Numpy 中tile(A, reps)方法
官方文件：
個人理解：
返回值
ndarray,該函式是通過reps重複A後得到一個多位陣列, 有點繞...
引數
A幾乎可以是全體型別, array, list , tuple, dict, matrix, int, long ,str, bool 等等
reps，型別也很多, array, tuple, list, dict ,int ,long, bool 但是不管怎樣都必須是 “一維陣列(不一定是陣列, 這裡說成類一維陣列)” , 如[1,2,3,4] , (1,2,3)或 3等等
實現過程
1: 設 ndim = A的維度, ndimsA[] = A 各個座標分量的長度
d = reps的長度(由於reps必須是“類一維陣列”)
ans = tile(A, d) , ndimsAns[] = ans各個座標分量的長度
2: ans.ndim = max(A. ndim, d)
如果 A.ndim >= d:
例如ndims = (2,3,4,5) , reps = (2,2)
那麼ndims[]不變, 在reps陣列前面新增A.ndim-d個‘1’, 那麼reps = (1,1,2,2)
否則 A.ndim < d:
例如ndims = (2,3), reps = (1,2,3,4)
此時ndims維度不夠, 應該增加維度到d, 同理在ndims前面新增d-A.ndims個‘1’, 即 ndims(1,1,2,3)
3: 計算ndimsAns[]
由於通過2已經使得ndims和reps長度相同，故 ndimsAns = (ndism[0] * reps[0] , ndims[1] * reps[1], ndims[2] * reps[2],...) 對索引的值相乘
例如 ndims = (2,3,4,5) , reps = (2,2)
那麼ndimsAns = (2*1， 3*1， 4*2，5*2) = (2,3,8,10)
4: 計算ans
通過2確定了ans的維度大小, 通過3確定了ans各個維度分量的長度
注意維度的重複是先從右邊開始的(可以理解為從低維開始) ,具體見下面的例子
舉例說明：
>>> A = array([[1,2],[3,4]])
>>> A
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> reps = (1,2,3)
>>> ans = tile(A,reps)
>>> ans
array([[[1, 2, 1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4, 3, 4],
[1, 2, 1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4, 3, 4]]])
>>> ans.shape
(1, 4, 6)
從低維開始, 列重複3次，得到A' =[ [1,2,1,2,1,2],
[3,4,3,4,3,4]]
讓後行從重複2次, 得到A'' = [ [[1,2,1,2,1,2],
[3,4,3,4,3,4],
[1,2,1,2,1,2],
[3,4,3,4,3,4]] ]
最後層重複1次(沒有變化), ans = [ [[1,2,1,2,1,2],
[3,4,3,4,3,4],
[1,2,1,2,1,2],
[3,4,3,4,3,4]] ]
因此最有一個(1,4,6)的3維陣列