https://segmentfault.com/a/1190000003742442

0x01. 畫素

有兩種直接操作圖片畫素點的方法：

第一種辦法就是將一張圖片看成一個多維的list，例如對於一張圖片im，想要操作第四行第四列的畫素點就直接 im[3,3] 就可以獲取到這個點的RGB值。

第二種就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函式。

推薦使用第一種辦法吧，畢竟簡單。

0x02. 獲取行和列畫素

有一下四個函式：

• cv.GetCol(im, 0): 返回第一列的畫素

• cv GetCols(im, 0, 10): 返回前 10 列

• cv.GetRow(im, 0): 返回第一行

• cv.GetRows(im, 0, 10): 返回前 10 行

0x03. 批量處理

需要批量處理所有的畫素點的時候，只需要使用for迴圈迭代處理就可以了：

import cv2.cv as cv

im = cv.LoadImage("img/lena.jpg")

for i in range(im.height):
    for j in range(im.width):
        im[i,j] # 這裡可以處理每個畫素點

還有一種迭代處理的方式是使用 LineIterator，不過在宣告 LineIterator 的時候需要制定處理畫素點的開始點和結束點。

import cv2.cv as cv

im = cv.LoadImage("img/lena.jpg"
 
)

li = cv.InitLineIterator(im, (0, 0), (im.rows, im.cols)) #So loop the entire matrix

for (r, g, b) in li:
    # 這裡可以對每個畫素點的 r g b 進行處理

娛樂一下， 隨機獲取 5000 個畫素點，然後把顏色換成一個隨機的值(salt)：

import cv2.cv as cv

import random

# 這裡也可以使用 Get2D/Set2D 來載入圖片
im = cv.LoadImage("img/lena.jpg") 

for k in range(5000): #Create 5000 noisy pixels
 

    i = random.randint(0,im.height-1)
    j = random.randint(0,im.width-1)
    color = (random.randrange(256),random.randrange(256),random.randrange(256))
    im[i,j] = color

cv.ShowImage("Noize", im)
cv.WaitKey(0)

效果圖：