caffe 安裝方法(python)
前言：
在一臺系統環境較好的linux機器上可以很容易的安裝caffe，但是如果系統本身很舊，又沒有GPU的話，安裝就太麻煩了，所有都得從頭做起，本文件旨在儘可能覆蓋安裝所要採的坑。
步驟：
一、caffe是主要是C/C++和python編寫的。首先，得需要將gcc，g++安裝好，通過yum安裝就可以。
二、cuda的安裝，如果機器上配置了NVIDIA系列GPU，則需要安裝該驅動，推薦安裝該驅動至7.0版本，推薦同時安裝cuDNN。安裝可以參考http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/43152311，centos系統下類似。
三、caffe的layer開發以google的protobuf為格式，需要安裝該依賴，推薦安裝2.6.1版本（gcc版本推薦4.4.7），下載地址為https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz，按照README檔案裡的步驟安裝即可。
四、python安裝，caffe提供了python的介面，可以用python進行相關開發，而且可以在ipython-notebook裡面畫出網路結構，非常方便。為了使用這些功能，推薦在目標機器上編譯安裝python2.7.10，原始碼下載地址見python官網，為了多使用者環境考慮，強烈建議安裝目標使用者自己的python，可以在自己使用者的home下建立usr資料夾，解壓原始碼後加如下配置命令：
./configure --enable-shared \
--prefix=${HOME}/usr/local \
LDFLAGS=“-Wl,—rpath=${HOME}/usr/local/lib”
make && make install
即需要python的lib檔案可以被其他程式共享，rpath後面就是自已的路徑。
安裝好後需要配置目標使用者下的bashrc檔案，加入如下行：
PATH=/home/lianhua/usr/local/bin:$PATH
然後source bashrc檔案，如果進入python版本正確則安裝成功，否則檢查路徑重新編譯。
python安裝好後需要安裝pip，在官網上下載get-pip.py執行即可，然後安裝相應版本的protobuf，同時安裝caffe的官方說明安裝其他的依賴：
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
五、安裝openblas
從openblas官網下下載安裝安裝包，安裝README檔案安裝就好，make&&make install，可能需要sudo許可權。
六、yum依賴安裝
參加官方文件http://caffe.berkeleyvision.org/install_yum.html，需要安裝上述所有依賴，首先需要安裝和系統相應的最新的repository檔案，然後執行sudo yum install epel-release，更新站點從而安裝最最新的依賴。
七、opencv安裝
前置需要安裝較新版本的cmake，去官網下載安裝即可。
opencv安裝有兩種方式：
1、下載原始碼包安裝，請參考：
http://www.javieriparraguirre.net/installing-opencv-debian/（依賴的安裝，centos類似）
2、利用自動指令碼安裝：
地址：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
八、caffe安裝配置
到此處終於可以進入正題，進行caffe的安裝，如果上述安裝過程順利的話，caffe的安裝也就沒有太大問題了。關鍵在於正確配置Makefile.config檔案，需要修改如下配置至相應的路徑（參照配置檔案的註釋，疑惑的地方google即可）：
1、CUDA_DIR
2、BLAS := open，BLAS_INCLUDE :=，BLAS_LIB :
3、PYTHON_INCLUDE :=
注意此處需要新增python下numpy的路徑
4、PYTHON_LIB :=
5、WITH_PYTHON_LAYER := 1
注意此處需要將python的hdf5安裝路徑新增到：INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)和LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)
上述配置檔案修改好後，回到caffe的根目錄，執行make all -j4，注意此處程序不要過多，否則會出現詭異的錯誤；
make test -j4
make runtest -j4
至此caffe主程式編譯完畢。
下面編譯pycaffe，至執行
make pycaffe
make distribute
執行完後修改bashrc檔案，新增
PYTHONPATH=${HOME}/caffe/distribute/python:$PYTHONPATH
LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/caffe/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH
使得python能夠找到caffe的依賴。
進入python，import caffe，如果成功則說明一切ok，否則檢查路徑從頭再來，甚至需要重新編譯python。