報錯資訊：

ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found 
(required by anaconda3/lib/python3.6/site-packages/scipy/sparse/_sparsetools.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)

報錯位置：

Traceback (most recent call last):
  File "XXX.py", line 9, in <module>
    import preprocessing
  File "/。。rocessing.py", line 11, in <module>
 
    from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

報錯原因：單獨執行python preprossing卻未報錯。懷疑是因為升級了pytorch0.1->0.3導致某些庫沒有更新對應不上。

步驟一：通過下面的命令檢視/usr/lib64/下的動態庫版本，發現沒有`CXXABI_1.3.9'

[[email protected]]$ strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep 'CXXABI'
CXXABI_1.3
CXXABI_1.3.1
CXXABI_1.3.2
CXXABI_1.3.3
CXXABI_1.3.4
CXXABI_1.3.5
CXXABI_1.3.6
CXXABI_1.3.7
CXXABI_TM_1

步驟二：用下面命令查詢動態庫檔案：太多，此處只貼兩個有用的動態庫。其中6.0.21為最新,包含所需的1.3.9

[[email protected]]$ find / -name "libstdc++.so.6*
/usr/lib64/libstdc++.so.6
 
/usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19
/opt/intel/linux/brew/linuxbrew/lib/libstdc++.so.6.0.21

步驟三：

檢查[[email protected] lib64]$ strings /opt/intel/linux/brew/linuxbrew/lib/libstdc++.so.6.0.21 | grep 'CXXABI'可以使用
CXXABI_1.3
CXXABI_1.3.1
CXXABI_1.3.2
CXXABI_1.3.3
CXXABI_1.3.4
CXXABI_1.3.5
CXXABI_1.3.6
CXXABI_1.3.7
CXXABI_1.3.8
CXXABI_1.3.9
CXXABI_TM_1
CXXABI_FLOAT128

步驟四：

$ cp /opt/intel/linux/brew/linuxbrew/lib/libstdc++.so.6.0.21  ~/anaconda3/lib/

再次執行程式卻發現仍有錯誤。

原因是：程式未找到anaconda下的動態庫存放地點。是因為：個人的LD_LIBRARY_PATH中不包括anancoda的路徑

解決方法：

$ vim  ~/.bash_profile 

在檔案中新增如下程式碼

LD_LIBRARY_PATH=/~/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH

$ source  ~/.bash_profile

再次執行最初想執行的程式。

成功，錯誤解決。

如果具有root許可權，則可以直接按照連結所示方法，操作/usr下的連結庫（若沒有則按照文章所示方式）

把anaconda下包含CXXABI_1.3.9的libstdc++.so.6.0.21放到usr/lib64/內重新連結升級。

###############################################################

也有一種簡單的方法：由於觀察到報錯內容與scipy有關，於是解除安裝了scipy與sklearn，重新安裝。

再次執行最初想執行的程式。

成功，錯誤解決。