詳解如何使用SQL中文分片語件查詢表記錄

阿新 • • 發佈：2019-01-27

CREATEPROCEDURE [dbo].[Search_Test]@Keywordnvarchar(50)=''ASBEGINSET NOCOUNT ONDECLARE@ConditionNVARCHAR(1000) SET@Condition='1 = 1'DECLARE@TablesVARCHAR(100) SET@Tables='[vw_tmp] a 'DECLARE@SqlNVARCHAR(4000) SET@Sql=''IF@Keyword<>''BEGINdeclare@Filterasvarchar(max) declare@Str

asvarchar(1000) ifright(@Keyword,1)<>'/'set@Str=@Keyword'/'elseset@Str=@Keywordset@Filter=''declare@Chasvarchar(100) while(@Str<>'') beginset@Ch=left(@Str,charindex('/',@Str,1)-1) set@Str=stuff(@Str,1,charindex('/',@Str,1),'')

set@Filter=@Filter' or [product_tag] LIKE ''%'@Ch'%'''endifcharindex('/',@Keyword,1)>0set@Keyword=replace(@Keyword,'/','') SET@Condition=' (a.[product_tag] LIKE ''%'@Keyword'%'''@Filter' )'ENDSET@Sql=@Sql' SELECT top 1 a.* FROM '@Tables' WHERE

'@Condition'order by CHARINDEX('''@Keyword''', product_tag, 1) desc'--排序根據最匹配的內容放在最前面print@sqlEXEC sp_executesql @Sql, N'@keyword nvarchar(500)=NULL', @KeywordEND

詳解如何使用SQL中文分片語件查詢表記錄

CREATEPROCEDURE [dbo].[Search_Test]@Keywordnvarchar(50)=''ASBEGINSET NOCOUNT ONDECLARE@ConditionNVARCHAR(1000) SET@Condition='1 = 1'DECLARE@TablesV

jieba--做最好用的中文分片語件詳解【1】

寫在最前面：今天只做基礎使用介紹，關於分詞使用的演算法、模型會在下面的部落格詳細介紹。特點： jieba是一款中文分片語件，支援python2，3 支援三種分詞模式：精確模式，試

jieba--做最好用的中文分片語件詳解【2】

寫在最前面：今天有時間，再講一講jieba分詞的詞典。載入詞典：首先，這是原來的分詞方式及其結果：開發者可以指定自己自定義的詞典，以便包含 jieba 詞庫裡沒有的詞。雖然 jieba 有新詞識別能力，但是自行新增新詞可以保證更高的正確率 import

jieba--做最好用的中文分片語件詳解【3】

寫在最前面： null 基於TF-IDF演算法的關鍵詞抽取 import jieba.analyse jieba.analyse.extract_tags（句子，topK = 20，

Java分散式中文分片語件 - word分詞（轉自 https //github com/ysc/word）

分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！

中文分片語件：thulac及jieba試用手記

一、THULAC THULAC由《清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室》研製推出的一套中文詞法分析工具包。官網地址：http://thulac.thunlp.org，該專案提供了多種語言，本文以java版為例，先下載以下二個元件：1、THULAC_lite_v1_2分詞java版可執行的jar包：THU

詳解庖丁解牛中文分詞器工具的使用

今天在網上看了一篇關於中文分詞的文章,有一類是關於基於字串匹配的中文分詞，裡面談到了一個“庖丁解牛分詞器”，於是本人就想嘗試跑跑這個分詞工具。下面是具體的使用步驟： 1. 從網上下載了一個庖丁解牛中文分詞工具壓縮包，放入D:\SoftwarePackage中。解壓D:\

Java分散式中文分片語件word分詞v1.2釋出

word分詞是一個Java實現的分散式的中文分片語件，提供了多種基於詞典的分詞演算法，並利用ngram模型來消除歧義。能準確識別英文、數字，以及日期、時間等數量詞，能識別人名、地名、組織機構名等未登入詞。同時提供了Lucene、Solr、ElasticSearch、Luke外掛。自1.0之後，在1.1和

海量的中文分片語件使用

海量的中文分片語件(HLSSplit.dll),是用C++寫的.在java下呼叫,就要用JNI技術. 前段時間做了一個.希望和大家分享一下.關於JNI技術,網上有很多的介紹,還不太瞭解的朋友,可以去網上看看,很簡單,看看就明白. 首先在寫一個類,這個是在JAVA下的呼叫類.

Python中文分片語件jieba

jieba "結巴"中文分詞：做最好的Python中文分片語件 "Jieba" Feature 支援三種分詞模式：精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文字分析；全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義；搜尋引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提

基於Python3.6編寫的jieba分片語件+Scikit-Learn庫+樸素貝葉斯演算法小型中文自動分類程式

實驗主題：大規模數字化（中文）資訊資源資訊組織所包含的基本流程以及各個環節執行的任務。本文所採用的分類及程式框架主要參考了這篇部落格基本流程：如下圖所示，和資訊資源資訊組織的基本流程類似，大規模數字化（中文）資訊資源組織的基本流程也如下：1資訊資源的預處理、2資訊外部特徵描述

詳解SQL集合運算

例子問題 from 創建數據庫推薦謂詞和集 ransac alt 閱讀目錄概述：一、集合運算二、UNION（並集）集合運算三、INTERSECT（交集）集合運算四、EXCEPT（差集）集合運算五、集合運算的優先級六、特殊處理七、練習題以前

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linux file linux cp命令參數及用法詳解---linux 復制文件命令cp [root@Linux ~]# cp [-adfilprsu] 來源檔(source) 目的檔(destination)[root@linux

分區工具parted的詳解及常用分區使用方法【轉】

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