匯入 wave   ＃匯入wave Python自帶
 來自 pyaudio 匯入 PyAudio ， paInt16   ＃匯入pyaudio模組內的類和常量安裝方法pip install pyaudio
 from   aip import AipSpeech    ＃匯入百度AI SDK安裝方法pip install baidu-aip
 import time
 #paInt16 framerate
 = 16000   ＃全域性變數取樣率
 NUM_SAMPLES = 2000 ＃錄音位元組
 shengdao = 1    ＃取樣聲道zijie
 = 2
 TIME = 5 ＃錄音時長
 “”“
 
 
保存錄音函式
 sava_wava_file
 ”“”
 def save_wave_file（檔名，資料）：
    wf = wave.open（filename ，'wb'）＃以二進位制形式
寫入wf.setnchannels（shengdao）＃聲道
 wf.setsampwidth（zijie）＃取樣位元組1或2
 wf.setframerate（framerate）＃取樣頻率8000或16000
 wf.writeframes（b“”。 join（data））＃從檔案末尾新增資料
 wf.close（）＃關閉檔案，釋放緩衝
 “”“
 錄音函式
 my_record
 ”“”
 def my_record
 
（）：
    pa = PyAudio（）＃例項化操作wave流的類
 stream = pa.open（format = paInt16 ，channels = 1 ，rate = framerate ，input = True，frames_per_buffer = NUM​​_SAMPLES）＃開啟音訊流，格式，頻道，取樣率，輸入，每次的大小
 my_buf = [] ＃空資料列表，儲存流
 .count = 0   ＃計數，退出錄音迴圈
 列印（“請說話：”）
    T1 = time.clock（）
    當 count <TIME * 5：＃控制錄音時間3 * 5 * 2000 = 30000
 
 string_audio_data = stream.read（NUM_SAMPLES）＃一次性錄音取樣位元組大小
 my_buf.append（string_audio_data）＃每次將資料追加到儲存資料的list中
計數+ = 1
 列印（'。'）
    T2 = time.clock（）
    print（'一共錄音' ， t2-t1 ，'秒'）
    save_wave_file（'d：/123/01.wav' ， my_buf） 。＃將資料儲存到路徑檔案中
 stream.close（） ＃關閉流
 my_record（）  ＃呼叫函式
 “” “你的APPID AK SK ”“”
 APP_ID = ''   ＃從百度獲取屬於你自己的
 API_KEY = '' ＃從百度獲取屬於你自己的
 SECRET_KEY = '' ＃從百度獲取屬於你自己的
 client = AipSpeech（APP_ID ， API_KEY ， SECRET_KEY）＃獲取連結....
 ＃pa = input（“輸入語音檔案：”）
 “”“
 讀取音訊函式
 getWAV
 ”“”
高清getWAV（路徑）：
     與   開放（path ，'rb'）as fi：   ＃開啟音訊檔案，並命名別名fi
 return fi.read（）    ＃返回讀取的音訊資料
 “”“
 語音識別函式
 ”“”
 def AIaudio（）：
    Json = client.asr（getWAV（'D：/123/01.wav'），'pcm' ，16000 ，無）   ＃請求連結，上傳資料，獲取返回資料。
     ＃print（Json）
 試試：
        s = Json [ “result” ]
         print（s）
         返回 s [ 0 ]，
     除了KeyError：
         print（'音訊質量或者是其他錯誤....'）
         return 0
 AIaudio（）

希望大佬們多多指正.....