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本文詳細解說了MySQL Order By Rand()效率優化的方案，並給出了優化的思路過程，是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文。  

      最近由於需要大概研究了一下MYSQL的隨機抽取實現方法。舉個例子，要從tablename表中隨機提取一條記錄，大家一般的寫法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。  
 
 
      但是，後來我查了一下MYSQL的官方手冊，裡面針對RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY從句裡面不能使用RAND()函式，因為這樣會導致資料列被多次掃描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通過ORDER BY RAND()來實現隨機。  
 
但是真正測試一下才發現這樣效率非常低。一個15萬餘條的庫，查詢5條資料，居然要8秒以上。檢視官方手冊，也說rand()放在ORDER BY 子句中會被執行多次，自然效率及很低。  
 
 
 
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.  
搜尋Google，網上基本上都是查詢max(id) * rand()來隨機獲取資料。  
SELECT *   
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2   
WHERE t1.id >= t2.id   
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;  
但是這樣會產生連續的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條，查詢5次。即便如此也值得，因為15萬條的表，查詢只需要0.01秒不到。  
 
下面的語句採用的是JOIN，mysql的論壇上有人使用  
SELECT *   
FROM `table`   
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )   
ORDER BY id LIMIT 1;  
我測試了一下，需要0.5秒，速度也不錯，但是跟上面的語句還是有很大差距。總覺有什麼地方不正常。  
 
於是我把語句改寫了一下。  
SELECT * FROM `table`   
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))    
ORDER BY id LIMIT 1;  
這下，效率又提高了，查詢時間只有0.01秒  
 
最後，再把語句完善一下，加上MIN(id)的判斷。我在最開始測試的時候，就是因為沒有加上MIN(id)的判斷，結果有一半的時間總是查詢到表中的前面幾行。  
完整查詢語句是：  
SELECT * FROM `table`   
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))    
ORDER BY id LIMIT 1;  
SELECT *   
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2   
WHERE t1.id >= t2.id   
ORDER BY t1.id LIMIT 1;  
最後在php中對這兩個語句進行分別查詢10次，  
前者花費時間 0.147433 秒  
後者花費時間 0.015130 秒  
看來採用JOIN的語法比直接在WHERE中使用函式效率還要高很多。  
 
參考文獻：  
MySQL Order By索引優化：http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by.html  
MySQL Order By語法：http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-syntax.html  
MySQL Order By Rand()效率：http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-rand.html  
MySQL Order By用法：http://www.phpq.net/mysql/mysql-order-by-use.html