最近在做專案的時候需要用的POI解析Excel，該Excel中資料型別較多，有日期型，整型，double型，文字型。但是在處理時碰見了以下兩個問題：

1. 遇到數字型別時，雖然Excel中設定為文字型別，但是POI的Cell型別依然會變為數字型別，而且當數字比較長的時候，讀取出來的結果還會變成科學計數法的形式。

2. 數字無論是否為小數還是整型，當使用cell.getNumbericCellValue()來讀取內單元格內容的時候，都會統一當成Double型別來處理。

為了解決以上問題，即獲取單元格的原始資料，統一用DecimalFormat對double進行格式化即可。如下：

DecimalFormat df = new
 
 DecimalFormat("0");    
String cellText = df.format(cell.getNumericCellValue()); 

這裡附上獲取單元格內容的相關程式碼。

public class ExcelUtil {
    private String           val = null;
    private SimpleDateFormat fmt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); //日期格式yyyy-mm-dd
    private DecimalFormat    df = new DecimalFormat("0"
 
);             //數字格式，防止長數字成為科學計數法形式，或者int變為double形式
    List<ArrayList<String>>  strLists = new ArrayList<ArrayList<String>>();  //存放Excel中的資料

    /**
     * @author: LS
     * 2016-8-27 下午7:04:26
     * @return List<ArrayList<String>>
     * @throws FileNotFoundException,IOException,InvalidFormatException
     * POI方式解析EXCEL表格(2007以上版本，xlsx)
     */
 

    public List<ArrayList<String>> poiReadXExcel(String file) throws FileNotFoundException, IOException, InvalidFormatException {
        FileInputStream input = new FileInputStream(new File(file)); //讀取的檔案路徑   
        XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook(new BufferedInputStream(input));
        XSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(0); //獲取第一張表

        int rowNum = sheet.getPhysicalNumberOfRows();//得到資料的行數
        System.out.println("行數：" + rowNum);
        strLists.clear();

        //遍歷行
        for (int i = 0; i < rowNum; i++) 
        {
            List<String> strList = new ArrayList<String>();
            XSSFRow row = sheet.getRow(i);
            int colNum = row.getPhysicalNumberOfCells();//得到當前行中存在資料的列數
            //遍歷列
            for (int j = 0; j < colNum; j++) {
                XSSFCell cell = row.getCell(j);
                strList.add(getXCellVal(cell));
            }
            strLists.add(i, (ArrayList<String>) strList); //儲存該行
        }

        //列印
        for (ArrayList<String> stringList : strLists) {
            for (String str : stringList) {
                System.out.print(str + "  ");
            }
            System.out.println();
        }
        wb.close();
        return strLists;
    }

    /**
     * @author: LS
     * 2016-8-25 下午7:40:05
     * @param cell
     * @return String
     * 獲取單元格中的值
     */
    private String getXCellVal(XSSFCell cell) {
        switch (cell.getCellType()) {
            case XSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:
                if (DateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {
                    val = fmt.format(cell.getDateCellValue()); //日期型
                } else {
                    val = df.format(cell.getNumericCellValue()); //數字型
                }
                break;
            case XSSFCell.CELL_TYPE_STRING: //文字型別
                val = cell.getStringCellValue();
                break;
            case XSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN: //布林型
                val = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
                break;
            case XSSFCell.CELL_TYPE_BLANK: //空白
                val = cell.getStringCellValue();
                break;
            case XSSFCell.CELL_TYPE_ERROR: //錯誤
                val = "錯誤";
                break;
            case XSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA: //公式
                try {
                    val = String.valueOf(cell.getStringCellValue());
                } catch (IllegalStateException e) {
                    val = String.valueOf(cell.getNumericCellValue());
                }
                break;
            default:
                val = cell.getRichStringCellValue() == null ? null : cell.getRichStringCellValue().toString();
        }
        return val;
}
}