給定一個單項鍊表，要求實現一個演算法，把連結串列分成兩部分，前一部分全是下標為偶數的節點，後一部分全是下標為奇數的節點，例如給定連結串列為下圖的第一個佇列，要求編寫一個演算法，將連結串列轉換為第二個佇列：

要求演算法不能分配多餘的記憶體，同時，在操作連結串列是，不能更改節點內部的內容，只能更改節點的next 指標。

如果允許分配新記憶體，那麼我們可以先把奇數下標的節點存成一個佇列，把偶數下標的節點存成另一個佇列，然後把兩佇列收尾連線即可。但限制條件是不能分配新記憶體，因此問題的解決需要一點小技巧。

我們可以這麼做，用一個指標evenHead,專門指向偶下標節點，用另一個指標,oddHead指向奇下標節點。我們注意到，偶下標節點的下一個節點正好是奇下標節點，同時奇下標節點的下一個節點正好是偶下標節點。因此，如果我們把 evenHead.nex 指向 oddHead.next, oddHead.next 指向evenHead.next ,那麼，我們就能實現偶下標節點連在一起，奇下標節點連在一起的效果，例如：

evenHead 指向節點0，oddHead指向節點1， oddHead.next 指向節點2，如果把evenHead的next指標設定成oddHead的next, 那相當於把節點0和2連在一起，然後把evenHead挪到它的next指標指向的節點：

此時evenHead的next指向的是節點3，正好是一個奇下標節點，此時把oddHead的next指向evenHead.next那麼就可以實現奇數節點連成一體了：

將上面操作迴圈下去，直到遍歷完整個佇列，那麼我們的目標就達到了。這個演算法沒有分配新記憶體，同時只需對整個連結串列遍歷一次足夠，因此演算法複雜度是O(n),空間複雜度是O(1).

實現程式碼如下：

public class EvenOddListSorter {
    private Node listHead;
    private Node evenHead, oddHead;

    public EvenOddListSorter(Node head) {
        this.listHead = head;
    }


    public Node sort() {
        if (listHead == null || listHead.next == null) {
            return listHead;
        }

        evenHead = listHead;
        oddHead = listHead.next
 
;
        Node node = oddHead;

        while (evenHead.next != null && oddHead.next != null) {
            if (oddHead.next != null) {
                evenHead.next = oddHead.next;
                evenHead = evenHead.next;
            }

            if (evenHead.next != null) {
                oddHead.next  = evenHead.next;
                oddHead = oddHead.next;
            }
        }

        evenHead.next = node;
        return listHead;
    }
}

sort函式所實現的正好是我們前面所描述的邏輯。主函式實現如下：

public class LinkList {
    public static void main(String[] args) {
        ListUtility util1 = new ListUtility();
        Node head = util1.createList(10);
        EvenOddListSorter sorter = new EvenOddListSorter(head);
        head = sorter.sort();
        util1.printList(head);
    }
}

我們先構造一個長度為10的佇列，然後對其進行節點的奇偶排序，最後打印出的結果如下：

0 -> 2 -> 4 -> 6 -> 8 -> 1 -> 3 -> 5 -> 7 -> 9 -> null

由此可見，我們演算法的實現是正確的。更詳細的程式碼講解和除錯，請參看視訊。

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