均值：Mean。即平均數。表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。
中值：Median。即中位數。是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來，形成一個數列，處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數。
標準差：Standard Deviation。即均方差。方差的算術平方根。方差是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
四分位差：quartile deviation。它是上四分位數（Q3，即位於75%）與下四分位數（Q1，即位於25%）的差。Q = Q3-Q1

 //執行平臺 vs2015 mfc
 //標頭檔案引用
#include <algorithm>
 

bool Comp_float(float v1, float v2) //排序
{
    return v1 < v2;
}

double round(double r)//四捨五入
{
    return (r > 0.0) ? floor(r + 0.5) : ceil(r - 0.5);
}

/* 
getResult 獲取運算結果
float * val 輸入數值指標
int count 輸入數值數量
float * result 結果指標，new時應為4個float，
        result[0] 均值
        result[1] 中值
        result[2] 標準差
        result[3] 四分位差
*/
 

void  getResult(float * val,int count,float * result)
{
    //存入陣列並排序
    CArray<float> valueArray;
    for (int i = 0;i< count;i++)
    {
        valueArray.Add(val[i]);
    }
    std::sort(valueArray.GetData(), valueArray.GetData() + valueArray.GetSize(), Comp_float);


    //計算均值
    float allVals = 0
 
;
    int iValsCount = valueArray.GetCount();
    for (int i = 0;i<valueArray.GetCount();i++)
    {
        allVals += valueArray.GetAt(i);
    }
    result[0] = allVals / iValsCount;

    //計算中值
    float iMedianIndex = (iValsCount+1) / (float)2;
    //計算是否剛好卡在中間，中間時取前後平均數
    int iFirst = round(iMedianIndex - 0.5)-1;
    if (iFirst < 0)
        iFirst = 0;
    int iNext = round(iMedianIndex + 0.4)-1;
    if (iNext > iValsCount - 1)
        iNext = iValsCount - 1;
    if (iFirst == iNext)
    {
        result[1] = valueArray.GetAt(iFirst);
    }
    else
    {
        result[1] = (valueArray.GetAt(iFirst) + valueArray.GetAt(iNext)) / 2;
    }

    // 算標準方差
    double powAll = 0.0;
    for (int i = 0; i < iValsCount; i++)
    {
        powAll += (double)pow((double)(valueArray.GetAt(i)- result[1]), 2);//累加
    }
    result[2] = sqrt(powAll/(double)iValsCount);//計算方差

    //計算四分差
    //獲取Q1
    float index_Q1 = (iValsCount + (float)1) / (float)4;
    iFirst = round(index_Q1 - 0.5) -1 ;//獲取位置前index
    if (iFirst < 0)
        iFirst = 0;
    iNext = round(index_Q1 + 0.4) -1;//獲取位置後index
    if (iNext > iValsCount - 1)
        iNext = iValsCount - 1;
    float value_Q1 = iFirst== iNext? valueArray.GetAt(iNext): (index_Q1-1 - (float)iFirst)*valueArray.GetAt(iNext) + ((float)iNext - index_Q1+1)*valueArray.GetAt(iFirst);//注意index_Q1指的是位置，需要減去1才能代入序號計算。
    //獲取Q2
    float index_Q3 = (float)3* (iValsCount + (float)1) / (float)4;
    iFirst = round(index_Q3 - 0.5)-1;
    if (iFirst < 0)
        iFirst = 0;
    iNext = round(index_Q3 + 0.4)-1;
    if (iNext > iValsCount - 1)
        iNext = iValsCount - 1;
    float value_Q3 = iFirst == iNext ? valueArray.GetAt(iNext) : (index_Q3-1 - (float)iFirst)*valueArray.GetAt(iNext) + ((float)iNext - index_Q3+1)*valueArray.GetAt(iFirst);
    result[3] = value_Q3 - value_Q1;//Q=Q3-Q1
}

呼叫程式碼：

    float * val = new float[11];//申請資料空間
    val[0] = 13.5;
    val[1] = 13.9;
    val[2] = 13;
    val[3] = 14.6;
    val[4] = 14;
    val[5] = 13.8;
    val[6] = 14.8;
    val[7] = 15.2;
    val[8] = 15.4;
    val[9] = 15;
    val[10] = 15.7;

    float * result = new float[4];//申請結果空間位4個float
    getResult(val, 11, result);

    //銷燬記憶體
    delete[]val;
    delete[]result;

四分位差的計算公式，百度有兩種計算Q3/Q1的方法：
1. 比例
如，計算出的Q1的四分位置為1.25
則計算方式為：array[0]*0.25+array[1]*0.75
(注：位置為1.25，即在陣列中位於第0項與第1項之間偏向第0項位置)
2. 平方和
如，計算出的Q1的四分位置為1.25
則計算方式為：sqrt(array[0]^2+array[1]^2)
(注：位置為1.25，即在陣列中位於第0項與第1項之間偏向第0項位置)

要去找專業的書瞭解下。