題目
這是一道微軟的面試題，題目是這樣的：兩個單詞如果包含相同的字母，次序不同，則稱為字母易位詞(anagram)。例如，“silent”和“listen”是字母易位詞，而“apple”和“aplee”不是易位詞。請定義函式檢查兩個單詞是否是字母易位詞。可以假設兩個單詞字母均為小寫。要求演算法複雜度儘量低。
看到這個題目，你的第一想法是怎麼做？
思路一
首先，最基本的思路，便是檢測字串s1中的字元是否都出現在s2中（在s1和s2長度一樣的前提下）。為了解決“apple”和“aplee”不是易位詞的這種情況，不能僅僅判斷出現在s2中就可以了，還需要做個標記。將s2中已經和s1對應上的位置標記為0，C++實現如下：

bool anagramSolution1(string s1,string s2)
{
    if(s1.size()!=s2.size())
        return false;
    bool stillOk=true;
    for(int i=0;i<s1.size()&&stillOk;i++)
    {
        bool found=false;
        for(int j=0;j<s2.size()&&!found;j++)
        {
            if(s2[j]==s1[i])
            {
                s2[j]=0
 
;
                found=true;
            }
        }
        if(found)
        {
            stillOk=true;
        }
        else
        {
            stillOk=false;
        }
    }
    return stillOk;
} 

讓我們考慮一下演算法複雜度，對於s2中的每個元素，s1都會從頭開始遍歷一遍，所以演算法的複雜度為O(n^2)。
可以想一想，有沒有演算法複雜度比這個更低的呢？
思路二
通過題目，我們可以想到，字母易位詞即為各個字母的數目相同，而順序不一致。因而，如果對字串按照字母順序排序後，那麼兩個字串應該完全一致。這樣演算法複雜度是否更低？
C++實現如下：

bool anagramSolution2(string s1,string s2)
{
    if(s1.size()!=s2.size())
    return false;
    sort(s1.begin(),s1.end());
    sort(s2.begin(),s2.end());
    return s1==s2;
}

這個複雜度是多少呢，因為其中用到了排序演算法（標頭檔案包含algorithm）和s1、s2比較的演算法。所以複雜度為O(n*logn)。比思路一的複雜度降低了。
思路三
思路二利用了字母易位詞即為各個字母的數目相同，而順序不一致。我們從另外一個角度思考，字母一共有多少個？很明顯，只有26個（只考慮小寫字母）。那麼，我們可以為字串s1和s2分別設定26個計數器，然後判斷這對應位置的計數是否相等，如果對應計數完全相等，則為字母易位詞。
C++實現如下：

bool anagramSolution3(string s1,string s2)
{
    if(s1.size()!=s2.size())
    return false;
    int count1[26]={0};
    int count2[26]={0};
    for(int i=0;i<s1.size();i++)
    {
        count1[s1[i]-'a']+=1;
    }
    for(int j=0;j<s2.size();j++)
    {
        count2[s2[j]-'a']+=1;
    }

    bool match=true;
    for(int idx=0;idx<26&&match;idx++)
    {
        if(count1[idx]!=count2[idx])
        {
            match=false;
        }
    }
    return match;
}

演算法的複雜度為O（n+n+26），即為O（n），為線性複雜度的演算法。