在v_JULY_v的文章中找到了這個問題的解法後用C++實現了一下，發現C++的程式碼非常的簡潔。

主要用到了標準庫中的hash_map，優先順序佇列priority_queue。

        演算法的思路是：

1. 從頭到尾遍歷檔案，從檔案中讀取遍歷到的每一個單詞。
2. 把遍歷到的單詞放到hash_map中，並統計這個單詞出現的次數。
3. 遍歷hash_map，將遍歷到的單詞的出現次數放到優先順序佇列中。
4. 當優先順序佇列的元素個數超過k個時就把元素級別最低的那個元素從佇列中取出，這樣始終保持佇列的元素是k個。
5. 遍歷完hash_map，則佇列中就剩下了出現次數最多的那k個元素。

      具體實現和結果如下：

//出現次數最多的是個單詞

//出現次數最多的是個單詞
void top_k_words()
{
	timer t;
	ifstream fin;
	fin.open("modern c.txt");
	if (!fin)
	{
		cout<<"can nont open file"<<endl;
	}
	string s;
	hash_map<string,int> countwords;
	while (true)
	{
		fin>>s;
		if (fin.eof())
		{
			break;
		}
		countwords[s]++;
	}
	cout<<"單詞總數 （重複的不計數）:"<<countwords.size()<<endl;
	priority_queue<pair<int,string>,vector<pair<int,string>>,greater<pair<int,string>>> countmax;
	for(hash_map<string,int>::const_iterator i=countwords.begin();
		i!=countwords.end();i++)
	{
		countmax.push(make_pair(i->second,i->first));
		if (countmax.size()>10)
		{
			countmax.pop();
		}
	}
	while(!countmax.empty())
	{
		cout<<countmax.top().second<<" "<<countmax.top().first<<endl;
		countmax.pop();
	}
	cout<<"time elapsed "<<t.elapsed()<<endl;
}