下面的程式碼舉例了5種合併兩個字典的方法，並且做了個簡單的效能測試

#!/usr/bin/python  
import time  
  
def f1(d1, d2):  
    return dict(d1, **d2)  
  
def f2(d1, d2):  
    return dict(d1.items() + d2.items())  
  
def f3(d1, d2):  
    d = d1.copy()  
    d.update(d2)  
    return d  
  
def f4(d1, d2):  
    d1.update(d2)  
    return d1  
  
def f5(d1, d2):  
    d = dict(d1)  
    d.update(d2)  
    return d  
      
def f6(d1, d2):  
    return (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(d1, d2)  
  
def f7(d1, d2):  
    d = {}  
    d.update(d1)  
    d.update(d2)  
    return d  
  
def t(f, n):  
    st = time.time()  
    for i in range(1000000):  
        dic1 = {'a':'AA','b':'BB','c':'CC'}  
        dic2 = {'A':'aa','B':'bb','C':'cc'}  
        f(dic1, dic2)  
    et = time.time()  
    print '%s cost:%s'%(n, et-st)  
  
t(f1, 'f1')  
t(f2, 'f2')  
t(f3, 'f3')  
t(f4, 'f4')  
t(f5, 'f5')  
t(f6, 'f6')  
t(f7, 'f7')
 

除了f4方法會對字典d1造成破壞性修改之外，另外的幾種方法都是把合併的結果作為新的字典返回。

下面是測試結果：

f1 cost:2.382999897  
f2 cost:4.45399999619  
f3 cost:3.02100014687  
f4 cost:1.73000001907  
f5 cost:2.3710000515  
f6 cost:2.89700007439  
f7 cost:2.35600018501  

可以看出f4最為高效，如果不需要保留原字典的話推薦使用f4方法。

原文地址：http://blog.csdn.net/trbbadboy/article/details/18009403