乾貨 | python進階系列（三）--序列
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前面兩篇我們分別介紹了python中的裝飾器和多繼承，瞭解了一些平時容易踩到的坑以及沒能深入理解原理的常見語法。本節我們來介紹一個更基礎也更加頻繁使用的內容：python的序列。
所謂序列，就是指有序佇列(sequence)，是程式設計中常用到的資料儲存方式。python常用的序列資料型別主要有三種：字串(string)、元組(tuple)、列表(list)，大家在python編碼過程中肯定經常接觸。但是最基礎的內容往往容易被忽略，序列這幾個最基礎的資料型別中有一些特性需要我們注意，本節主要結合我自己在工作過程中遇到過的問題，來給大家提個醒，避免以後犯類似的錯誤。
1.索引
序列可以根據變數的下標來定位元素，這是最基礎的知識。python所不同的是，支援從序列尾部來進行索引。
從程式碼中可以看出，我們將函式foo作為物件賦值給變數b，此時變數b也可以作為一個新的函式來呼叫。
在python中，所有的物件都包含三個最基本的元素：標識(id)、型別(type)、值(value，即物件本身)，我們可以通過列印這三個要素來分析某一個物件的具體內容。
我們知道對於一個函式來講，他的入參和出參必須是一個物件，既然python中一切皆為物件，那我們就可以用另一個函式來作為某個函式的引數，也可以為一個函式返回另一個函式。可能聽起來有點暈，沒關係，我們來看下面這個例子。
簡單起見，我將fuu這個函式作為變數傳遞給foo()呼叫，foo再將fuu作為返回值返回給變數a。此時變數a可以當做函式來直接呼叫。我們先暫時記住python中這種將函式作為物件的相關操作，後面我們還會看到。
2.函式閉包
在電腦科學中，閉包（Closure）是詞法閉包（Lexical Closure）的簡稱，是指引用了自由變數的函式。這個被引用的自由變數將和這個函式一同存在，即使已經離開了創造它的環境也不例外。python是支援函式閉包的語言之一，我們結合下面這個例子來了解到底什麼是閉包函式。
這就是一個函式閉包的例子，我們把函式addNum稱作閉包函式。
3.裝飾器
現在我們考慮這樣一個場景，你的某個專案中用到了日誌列印模組，這個模組包括了頭資訊（時間戳、程式碼位置、日誌級別等）和尾部資訊（簽名、處理時長等），而你會多處呼叫這個日誌列印函式，每次呼叫都會在頭資訊和尾部資訊之間執行本體呼叫函式的操作。剛剛我們有了解了函數出入參和閉包概念，那我們可以這麼來設計這個模組。
我們利用logger這個函式，將所需要用到日誌模組的其他函式再次封裝成一個新的函式，然後再呼叫，這樣一來日誌模組就獨立出來，其他呼叫模組也就無需處處維護頭資訊和尾部資訊了。其中 f1 = logger(fun1)這句賦值語句，就是python語法中的裝飾器。說到這裡，大家可能會有疑問，為何這裡講到的裝飾器和我們平時的不一樣呢？別急，我們接著往下看。
這個例子中將裝飾過的新函式命名和原來的一致，對呼叫者來講看不到區別，此時就是一個完全的裝飾器實現。由於這種寫法不夠優雅，python專門定義了新的語法規則來表明一個裝飾過得函式，即使用@字元來提示一個裝飾過的類。
這就是我們在python見到過的裝飾器，他僅僅是一個語法糖，等價於函式定義完成後利用裝飾器類的再次定義函式。
4.python內建裝飾器
通常來講，我們定義自己需要的裝飾器來滿足不同的需求。但是python本身也內建了三個裝飾器，分別是@staticmethod、@classmethod、@property。這三個裝飾器應用比較廣泛，分別是將函式宣告為靜態方法、類方法、屬性方法。本篇就不再細述這幾個裝飾器的作用，後繼再來講述。
5.小結
裝飾器，本質就是一個函式，用來裝飾其他函式，為其他函式新增附加功能。實現裝飾器時要求不能修改被裝飾函式的原始碼，也不能修改被裝飾函式的呼叫方法。有了裝飾器，我們可以抽離出大量與函式本身無關的重複程式碼，減輕開發和維護的成本，也可以在不改變已有函式結構的基礎上對已實現的功能做擴充套件。