/*******************************************************/
/*遍歷一個資料夾中的100張圖片並把他們全部轉為8bit的影象*/
/*******************************************************/
#include <iostream>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
using namespace std;
using namespace cv;

//define Width and Height  
const int width = 256;
const int height = 256;

int main()
{
	Mat src;
	int i;
	string src_image_name = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\zhuan\\before\\";
	string src_image_name_after = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\zhuan\\after\\";
	string src_image_name1 = src_image_name;
	char num[12], num1[4] = "1 (", num2[6] = ").png";
	string num3 = ".png";

	for (i = 1; i <= 100; i++)
	{
		_itoa_s(i, num, 10);
		src_image_name += num1;
		src_image_name += num;
		src_image_name += num2;
		cout << src_image_name << endl;

		Mat grayImage = imread(src_image_name, 0);
		imwrite(src_image_name_after + num + num3, grayImage);	//把圖片寫入到圖片中
		//cvWaitKey(1000);
		src_image_name = src_image_name1;
	}
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;

}
 

二：思考：

1.單通道是指每個畫素點只有一個灰度值，灰度圖是隻有一種採用樣色的影象，如果一個RGB的3通道圖，每一點的顏色都是R=G=B,那麼它也是一幅灰度影象，但是在Opencv中單通道圖就是灰度圖。

2.彩色轉灰度

/*****************************************************/
//使用opencv中的cvtColor函式將彩色圖片轉化成灰度圖片。
/*****************************************************/
#include "cv.h"                             //  OpenCV 檔案頭
#include "highgui.h"
#include "cvaux.h"
#include "cxcore.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	string imageName("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\11.jpg"); // 圖片在電腦中的絕對地址
	Mat image, resImage;										   //Mat是OpenCV最基本的資料結構，這是定義一個影象矩陣型別
	image = imread(imageName.c_str(), IMREAD_COLOR);			   //讀入圖片資料
	if (image.empty())										       //讀取失敗時
	{
		cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("原圖", WINDOW_AUTOSIZE);						// 建立一個視窗
	imshow("原圖", image);										// 在視窗中顯示圖片
	cvtColor(image, resImage, CV_RGB2GRAY);						//把圖片轉化為灰度圖

	//把圖片寫入到圖片中
	imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\111.jpg", resImage);
	namedWindow("灰度圖", WINDOW_AUTOSIZE);						// 建立一個視窗
	imshow("灰度圖", resImage);								    // 在視窗中顯示圖片
	waitKey(0);												    // 等待一次按鍵，程式結束
	return 0;
}
 

3.imread的用法區別

/*****************************************************/
//三種imread對應的不同通道影象
/*****************************************************/
#include<iostream>
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	//載入一張彩色圖片並顯示
	Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\11.jpg", 1);
	namedWindow("彩色", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("彩色", srcImage);

	int nHeight = srcImage.rows;
	int nWidth = srcImage.cols;
	cout << "彩色影象的高度" << nHeight << endl;
	cout << "彩色影象的寬度" << nWidth << endl;
	cout << "彩色的通道數" << srcImage.channels() << endl;      //彩色圖片的通道數

	//這種方法讀入的是三通道的灰度圖 當我們在使用imread()函式而沒有給出第二個引數的時候，第二個引數的預設值是IMREAD_COLOR，即預設讀入的圖片是彩色圖片。 
	//雖然是一張灰度圖片，但是預設以彩色的方式讀入，所以三個通道的值都取了該畫素對應的灰度值。
	Mat img = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\22.png");  
	namedWindow("多通道灰度", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("多通道灰度", img);
	cout << "多通道灰度的通道數" << img.channels() << endl; //灰度圖片的通道數 http://www.th7.cn/Program/cp/201605/854881.shtml
	
	//載入一張單通道的灰度圖，第二個引數必須是0
	Mat grayImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\22.png", 0);
	imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\222.jpg", grayImage);	//把圖片寫入到圖片中
	namedWindow("單通道灰度", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("單通道灰度", grayImage);
	cout << "單通道灰度的通道數" << grayImage.channels() << endl; //灰度圖片的通道數

	cvWaitKey(0);
	return 0;

}