1.背景：

  之前某個專案中，時間儲存為VARCHAR型別，然後業務邏輯有要求查找出某個時間段範圍內的資料。

  某同事的實現細節中用到了兩個方法：DATA_FORMAT講資料庫中時間資料格式化，UNIX_TIMESTAMP拿到時間戳。這樣子效率特別特別低。

  然後我給資料庫表增加了一個BIGINT型別欄位，UPDATE整張表，VARCHAR型別時間轉換成了整形型別時間，去掉上述兩個函式，效率提升了約33%，見另一篇關於資料庫優化的部落格記錄。

  隔了段時間，上司要求繼續優化。

2.實現：

  1.去掉增加的BIGINT型別時間欄位，

  2.資料入庫時候時間格式化，比如精度統一

  3.去掉函式

3.效果：

  時間篩選部分的時間消耗下降非常可觀,有一倍以上。

4.姿勢：

  1.不要在篩選列進行函式處理，以免全表掃描、索引等失效；

  2.如果要篩選時間，考慮入庫前格式化、篩選時候直接比較，如"2016-01-02 11:12:13" > "2016-01-02 11:12:11"。