map函式

map函式是python的內建的高階函式，接受兩個引數，第一個就是函式f,另一個就是列表list，作用就是f函式作用於list的每一個元素，這裡需要注意的一點是map()函式作用於一個list時，會返回一個新的list，並不會改變原有的list

在做課後習題時
題目：
假設使用者輸入的英文名字不規範，沒有按照首字母大寫，後續字母小寫的規則，請利用map()函式，把一個list（包含若干不規範的英文名字）變成一個包含規範英文名字的list：

輸入：[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]
輸出：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]

出現一個問題：

 def f(s):
...
 
     s[0]=s[0].upper()
...     return s
...
>>> f('xuanxuan')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in f
TypeError: 'str' object does not support item assignment

原因就是，字串是不可變物件，不要試圖通過下標索引賦值的方式去改變原來字串的值！
解決辦法：

def
 
 format_name(s):
    s1=s[0].upper()+s[1:].lower()
    return s1
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

也就是說map()函式的返回值是一個新的list，該返回值是由函式f作用於list的每一個元素得到的

reduce函式

reduce()函式也是python內建的高階函式，和map函式一樣，也是需要接收兩個引數，第一個引數就是要作用的函式f，另一個引數就是list，只不過和map函式不同的是，該函式f必須的接收兩個引數！其實reduce函式有點類似於對每一個元素反覆的使用f，前後相關，且有累計效應~
題目：

Python內建了求和函式sum()，但沒有求積的函式，請利用recude()來求積：

輸入：[2, 4, 5, 7, 12]
輸出：2*4*5*7*12的結果

def prod(x, y):
    return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

filter函式

filter函式也是python內建的高階函式，也是接收兩個引數，第一個引數是函式f，另一個引數是list，引數中的filter函式返回的是一個Ture 或者False型別的，當把該
函式作用於list中的每一個元素時，保留值為True的元素，去掉不滿足條件的，將滿足條件的元素，以一個新的list返回~

該filter函式可以用於返回一個數組中字串為空，或者元素為None的元素：
這時候filter中引數f的功能就是得寫一個函式，他可以判斷該元素不是None且不是空的字元

>>> def is_not_empty(s):
...     return s and len(s.strip())>0
...
>>>

接下來就可以使用filter函式去掉陣列中不滿足條件的元素，返回一個新的list

>>> print(filter(is_not_empty,['','as','   ha','  ',None]))

結果為：

['as', '   ha']   #輸出的結果

這裡需要補充一個知識點strip()函式
s.strip(rm) 可以用於去除s字串中開頭和結尾的rm序列（如果有的話），rm為空時，預設刪除空白符，包括‘\n’,’\r’,’\t’, 例如：

>>> s='  0sd1  '
>>> s.strip()
'0sd1'
>>>

題目：
請利用filter()過濾出1~100中平方根是整數的數，即結果應該是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

解法一（我自己寫的）：

import math

def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) in range(1,51)

print filter(is_sqr, range(1, 101))

解法二（別人的解法，更好）：

import math
def is_sqr(x):
    r=int(math.sqrt(x))
    return r*r==x
print(filter(is_sqr,range(1,101)))