那就有必要來看看LruCache原始碼了
裡面有一個重要的資料結構LinkedHashMap。具體講解在這裡（http://blog.csdn.net/lxj1137800599/article/details/54974988）
在此總結一下用法：
1.新增一個數據。先找到陣列中對應的index，然後把資料放到連結串列的最後位置。由於是雙向連結串列，那麼就等於放在header.prv
2.獲取一個數據。先找到陣列中對應的index，然後找到資料所在的位置。如果是按照讀取順序來排序的，那麼還要將這個節點放到雙向連結串列的最後一位（這個特性，可以實現LRU演算法）

public class LruCache<K, V> {
    //map用來儲存外界的快取物件
 

    private final LinkedHashMap<K, V> map;

    // 建構函式
    public LruCache(int maxSize) {
        if (maxSize <= 0) {
            throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
        }
        this.maxSize = maxSize;
        //設定accessOrder為true，按照讀取順序來儲存快取
        this.map = new LinkedHashMap<K, V>(0
 
, 0.75f, true);
    }

    //獲取一個快取物件
    public final V get(K key) {
        if (key == null) {
            throw new NullPointerException("key == null");
        }

        V mapValue;
        synchronized (this) {
            //設定為true了，還要將這個節點放到雙向連結串列的最後一位
            mapValue = map.get(key);
            if
 
 (mapValue != null) {
                hitCount++;
                return mapValue;
            }
            missCount++;
        }

        /*
         * Attempt to create a value. This may take a long time, and the map
         * may be different when create() returns. If a conflicting value was
         * added to the map while create() was working, we leave that value in
         * the map and release the created value.
         */

        V createdValue = create(key);
        if (createdValue == null) {
            return null;
        }

        synchronized (this) {
            createCount++;
            //試著新增一個新值
            //如果是要新增資料的，mapValue=null，size擴大然後trimToSize
            //如果是替換資料，mapValue！=null
            mapValue = map.put(key, createdValue);
            if (mapValue != null) {
                map.put(key, mapValue);
            } else {
                size += safeSizeOf(key, createdValue);
            }
        }

        if (mapValue != null) {
            entryRemoved(false, key, createdValue, mapValue);
            return mapValue;
        } else {
            trimToSize(maxSize);
            return createdValue;
        }
    }

    //新增一個快取物件
    public final V put(K key, V value) {
        if (key == null || value == null) {
            throw new NullPointerException("key == null || value == null");
        }

        V previous;
        synchronized (this) {
            putCount++;
            size += safeSizeOf(key, value);
            previous = map.put(key, value);
            // previous = null表示新新增的快取之前未存在過
            // previous != null表示之前已存在資料
            if (previous != null) {
                // 之前已有資料，那麼size再減回去
                size -= safeSizeOf(key, previous);
            }
        }

        if (previous != null) {
            entryRemoved(false, key, previous, value);
        }

        trimToSize(maxSize);
        return previous;
    }

    //重點在這裡****************************************
    //如果超出最大容量，那就去掉header.next
    //由於新新增的資料已經跑到header.prv去了，所以刪除的必定是最近最少使用的
    public void trimToSize(int maxSize) {
        while (true) {
            K key;
            V value;
            synchronized (this) {
                if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {
                    throw new IllegalStateException(getClass().getName()
                            + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");
                }

                if (size <= maxSize || map.isEmpty()) {
                    break;
                }

                Map.Entry<K, V> toEvict = map.entrySet().iterator().next();
                key = toEvict.getKey();
                value = toEvict.getValue();
                map.remove(key);
                size -= safeSizeOf(key, value);
                evictionCount++;
            }

            entryRemoved(true, key, value, null);
        }
    }
}

總結如下：accessOrder設定為true。
當新增快取時，先新增資料，再把對應的entry挪到雙向連結串列的末尾。如果size超過最大值，就刪除header.next
當獲取快取時，先獲取資料。由於設定為true，那麼也會將對應的entry挪到雙向連結串列的末尾