問題

你需要對浮點數執行精確的計算操作，並且不希望有任何小誤差的出現。

Python的float型別是存在誤差的

>>> a = 1.1
>>> b = 2.2
>>> a + b == 3.3
False
>>> a + b
3.3000000000000003

解決方案

使用decimal模組，但要注意引數需要是字串

然後其他操作（加法、比較等等）和內建的float型別一樣即可

>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal('1.1')
>>> 
 
b = Decimal('2.2')
>>> a + b == Decimal('3.3')
True
>>> a + b
Decimal('3.3')

討論

如果我們的計算對誤差要求極高，例如涉及到金融領域的程式碼，那麼可以使用decimal模組

decimal模組非常強大，上面的用法只是冰山一角

例如我們還可以使用decimal來設定保留小數點後幾位

要想設定小數點精度，需要先了解decimal模組的上下文，decimal模組維護了一個上下文物件，儲存著關於精度、訊號處理等等操作，可以通過getcontext得到這個上下文物件

>>> 
 
import decimal
>>> decimal.getcontext()
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

其中prec就是小數點精度，我們可以直接對它進行修改看下效果

>>> import decimal
>>> a = decimal.Decimal('1'
 
)
>>> b = decimal.Decimal('3')
>>> a / b
Decimal('0.3333333333333333333333333333')
>>> decimal.getcontext().prec = 3
>>> a / b
Decimal('0.333')

這個時候有一個問題是，以後的小數點精度都是3了，會影響到其他不想儲存3位精度的計算。

實際上decimal模組還提供了一個localcontext函式，我們用with把它包裹起來，就建立了一個臨時的上下文環境

import decimal
decimal.getcontext()
a = decimal.Decimal('1')
b = decimal.Decimal('3')
print(a / b)
with decimal.localcontext() as ctx:
    ctx.prec = 3
    print(a / b)
print(a / b)

這裡在with前的小數點精度為預設的28，with塊裡的臨時精度為3，with塊後精度又回到外面的28，所以輸出為

Decimal('0.3333333333333333333333333333')
Decimal('0.333')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')

來源

Python Cookbook

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