這段時間一直在用opencv搞影象處理的問題，發現雖然可呼叫的函式多，但是直接找相應程式碼還是很困難，就行尋找連通域，並在連通域外側加框，對於習慣使用Mat矩形操作的我，真心感覺程式碼少之又少，為防止以後自己還會用到，特在此記錄一下。

要對下面的影象進行字元的邊緣檢測。

程式中具體的步驟為：

（1）灰度化、二值化

（2）影象膨脹

（3）檢測膨脹影象的邊緣並叫外矩形框

實現程式碼如下：

#include "stdafx.h"
#include "stdio.h"
#include "Base_process.h"
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <tchar.h>
#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace std;
using namespace cv;

void main()
{
    Mat src = imread("D:\\Recognize_Form_Project\\test_images\\0.jpg");//圖片路徑/*image180.jpg*/

	Mat gray_image;
	cvtColor(src, gray_image, CV_BGR2GRAY);
	imwrite("src.jpg", src);

	Mat binary_image;
	adaptiveThreshold(gray_image, binary_image, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
		CV_THRESH_BINARY_INV, 25, 10);  ///區域性自適應二值化函式

	imwrite("erzhi.jpg", binary_image);

	//去噪
	Mat de_noise = binary_image.clone();
        //中值濾波
	
	medianBlur(binary_image, de_noise, 5);

	/////////////////////////   膨脹  ////////////////////
	Mat dilate_img;
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(20, 20/*15, 15*/));
	dilate(de_noise, dilate_img,element);
	imwrite("dilate.jpg", dilate_img);


	//外部加框
	//檢測連通域，每一個連通域以一系列的點表示，FindContours方法只能得到第一個域
	vector<vector<Point>> contours;
	vector<Vec4i> hierarchy;
	findContours(dilate_img, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);//CV_RETR_EXTERNAL只檢測外部輪廓，可根據自身需求進行調整

	Mat contoursImage(dilate_img.rows, dilate_img.cols, CV_8U, Scalar(255));
	int index = 0;
	for (; index >= 0; index = hierarchy[index][0]) {
		cv::Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);
		// for opencv 2
		// cv::drawContours(dstImage, contours, index, color,  CV_FILLED, 8, hierarchy);//CV_FILLED所在位置表示輪廓線條粗細度，如果為負值（如thickness==cv_filled），繪製在輪廓內部
		// for opencv 3
		//cv::drawContours(contoursImage, contours, index, color, cv::FILLED, 8, hierarchy);

		cv::drawContours(contoursImage, contours, index, Scalar(0), 1, 8, hierarchy);//描繪字元的外輪廓

		Rect rect = boundingRect(contours[index]);//檢測外輪廓
		rectangle(contoursImage, rect, Scalar(0,0,255), 3);//對外輪廓加矩形框
	}


	imwrite("zt.jpg", contoursImage）;

	cout << "完成檢測";

	de_noise.release();
	element.release();
	dilate_img.release();
	binary_image.release();
	gray_image.release();
}
 

相應的結果圖：

膨脹圖：

連通域檢測圖：