第一次寫CSDN部落格，最近在做畢業設計，有空之餘寫了一個圖片讀存和簡單OpenCV的邊緣處理。最終實現了圖片的讀取，邊緣檢測，儲存的功能。

本次採用Qt5.7(安裝包名稱為qt-opensource-windows-x86-mingw530-5.7.1.exe)與OpenCV3.1版本。兩者環境的配置就不多說了。

一、介面設計

首先建立一個新工程mainWidget繼承於QWidget類如圖，在ui檔案中建立如圖所示的介面。

編譯執行之後介面如下圖，其實很簡陋啦。

二、開啟、顯示圖片
點選openBtn按鈕，觸發槽。程式碼如下：
void mainWidget::on_openBtn_clicked()

{

    QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(

                    this, "開啟圖片",

                    ".",

                    "圖片 (*.bmp *.jpg *.pbm *.pgm *.png *.ppm *.xbm *.xpm);;所有檔案(*.*)");

    if(fileName != "")

    {

        if(image->load(fileName))

        {

            QGraphicsScene *scene = new QGraphicsScene;

            scene->addPixmap(QPixmap::fromImage(*image));

            ui->formerView->setScene(scene);

            ui->formerView->resize(image->width() + 10, image->height() + 10);

            ui->formerView->show();

        }

        else

        {

            QMessageBox::information(this,

                            tr("開啟影象失敗"),

                            tr("開啟影象失敗!"));

            delete image; return;

        }

    }

}

{

//載入原始圖

cv::MatsrcImage;

srcImage=QImage2Mat(*image);

//----------------------------------------------------------------------------------

//高階的canny用法，轉成灰度圖，降噪，用canny，最後將得到的邊緣作為掩碼，拷貝原圖到效果圖上，得到彩色的邊緣圖

//----------------------------------------------------------------------------------

MatdstImage,edge,grayImage;

//【1】建立與src同類型和大小的矩陣(dst)

dstImage.create(srcImage.size(),srcImage.type());

//【2】將原影象轉換為灰度影象

cvtColor(srcImage,grayImage,COLOR_BGR2GRAY);

//【3】先用使用3x3核心來降噪

blur(grayImage,edge,Size(3,3));

//【4】執行Canny運算元

Canny(edge,edge,3,9,3);

//【5】將g_dstImage內的所有元素設定為0

dstImage=Scalar::all(0);

//【6】使用Canny運算元輸出的邊緣圖g_cannyDetectedEdges作為掩碼，來將原圖g_srcImage拷到目標圖g_dstImage中

srcImage.copyTo(dstImage,edge);

returndstImage;

}

{

Matresultmat=Canny_check();//resultmat完整！

resultimage=Mat2QImage(resultmat);//將mat格式轉換為Qimage格式

//ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(resultimage));//將結果在label上顯示

QGraphicsScene*scene=newQGraphicsScene;

scene->addPixmap(QPixmap::fromImage(resultimage));

ui->resultView->setScene(scene);

ui->resultView->resize(resultimage.width()+10,resultimage.height()+10);

ui->resultView->show();

}

{

QStringfileName=QFileDialog::getSaveFileName(

this,"儲存圖片",

".",

"圖片(*.jpg*.bmp*.pbm*.pgm*.png*.ppm*.xbm*.xpm);;所有檔案(*.*)");

if(!fileName.isEmpty())

{

saveFile(fileName);

}

else

{

return;

}

}

boolmainWidget::saveFile(constQString&filename)

{

QFilefile(filename);

if(!file.open(QIODevice::ReadWrite))

{

QMessageBox::warning(this,tr("儲存檔案"),tr("無法儲存檔案%1:\n%2").arg(filename).arg(file.errorString()));

returnfalse;

}

QByteArrayba;

QBufferbuffer(&ba);

buffer.open(QIODevice::WriteOnly);

resultimage.save(&buffer,"JPG");

file.write(ba);

QMessageBox::information(this,tr("儲存檔案"),tr("檔案已儲存至：\n%1").arg(filename));

returntrue;

}