Hive裡實現行資料的拆分、一行轉多行、行轉列、explode使用
在做資料轉換、清洗的過程中,經常會對行進行拆分、一行資料拆分為多行資料,下面是簡單的例子:
如圖表裡有如下資料:
最終要得到結果如下:
先用split進行分割得到一個數組,在用explode拆分陣列。
LATERAL VIEW explode(split(b,',')) zqm AS num:解釋 zqm:指代虛表檢視的名稱(不可缺少),num:處理後資料的名稱。
對比兩個Hsql,使用LATERAL VIEW的目的是為了帶出表裡其他欄位
更多情況是explode、split、concat_ws、collect_set會混合使用。
相關推薦
Hive裡實現行資料的拆分、一行轉多行、行轉列、explode使用
在做資料轉換、清洗的過程中,經常會對行進行拆分、一行資料拆分為多行資料,下面是簡單的例子: 如圖表裡有如下資料:最終要得到結果如下:先用split進行分割得到一個數組,在用explode拆分陣列。LATERAL VIEW explode(split(b,',')
Hive資料處理之一行變多行
直接舉例子: hive> select dp_android_dlu, video_android_dlu from video_mertics where p_date=2014120
MySQL實現把兩行資料合併為一行
在專案中遇到了這樣一個問題:某人上月投資N元錢,本月投資M元錢,現要求把本月和上月的投資金額放在一行顯示。如下圖: 解決方案:用left join on 詳細SQL指令碼如下: I
sql裡將重複行資料合併為一行,資料用逗號分隔(張高偉)
一.定義表變數 DECLARE @T1 table ( UserID int , UserName nvarchar(50), CityName nvarchar(50) ); insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (1,'a','上海') i
多行資料合併成一行
需求:在大資料平臺maxcompute上統計各個等級對應的人數,欄位大致如下 CREATE TABLE `XXXX` ( `requestid` char(32) DEFAULT NULL, `id` char(32) NOT NULL, `createtime` varchar
EAS BOS表格選擇模式 選擇單元格、一行或者多行的控制
如何指定選擇模式 選擇模式包括:NO_SELECT(不選擇)、CELL_SELECT(單元選擇)、ROW_SELECT(行選擇)、COLUMN_SELECT(列選擇)、MULTIPLE_CELL_SELECT(多單元選擇)、MULTIPLE_ROW_SELECT(多行選擇
SQL Server中將多行資料拼接為一行資料(一個字串)
SELECT @Users = @Users + ‘,’ + UserName FROM dbo.[User] WHERE RoleID = 1 SELECT @Users 方法二:使用for xml path(”) 和stuff –使用 自連線、f
Oracle 多行資料合併成一行
方案一:wm_concat函式 select username, id, wmsys.wm_concat(subject) as subject, wmsys.wm_concat(score) a
12 在ZStack裡實現uart資料接收功能
在上一篇已經實現uart資料輸出功能了,但接收資料時尚未搞好的。 在MT任務裡已實現當有uart資料需接收時,自動呼叫函式MT_UartProcessZToolData來處理資料的接收,接收資料後通過發出訊息的方法把資料傳遞到使用者任務裡去。 vo
資料庫將多行資料合併為一行資料
先看資料庫: 假如我們執行這樣的語句 select * from sh_meetingservice where id in(1,2,3);結果如下會有多行 但是我們想要多行合併為一行,我們需要用到 for xml path select text+',' fr
查詢的時候將多行和併為一行的多列
問題描述: 開發過程中往往查詢出來的內容是多列,但是因為框架中的grid的原因需要將這多行設定為一行中的多列,思路是通過case when轉換將多行轉換為一行中的多列。 表結構和表結構如下: 統
第二章、最基本的數據結構——隊列、棧、鏈表
算法基礎還記得大學算法課,老師提過,程序=算法+數據結構,不一定非常正確,但表明了一個事實:算法和數據結構的重要性。 在做題的過程,用經典的算法+合適的數據結構,一道題基本也完成了80%,考慮下取值範圍的限制以及輸入輸出條件,就差不多了。第二章、最基本的數據結構——隊列、棧、鏈表
linux 環境下 c語言實現mysql資料庫圖片的儲存以及多資料庫直接的轉存
作為一個程式設計師,CSDN對我的程式設計帶來了很多幫助和提高,在這裡可以讓你找到很多開發過程中遇到的問題的解決辦法,今天也寫點自己積累的東西跟大家分享一下,希望對需要的人有幫助. 資料背景: 之前專案一直使用Oracle資料,最近換工作,公司使用的為
Hive中“一行變多行”、“多行合成一行”的實現例項
Ø 一行變多行過程: // 一行拆分多行的操作:主要是拆分subcat不為空的記錄,sql語句如下: insert into table today_cust_behavior_single select msisdn ,flow_start,flow_end,kk as subcat from toda
[Hive]用concat_w實現將多行記錄合併成一行
建表如下: # 建立商品與促銷活動的對映表 hive -e "set mapred.job.queue.name=pms; set hive.exec.reducers.max=32; set ma
[MySQL] 行列轉換變化各種方法實現總結(行變列報表統計、列變行資料記錄統計等)
前言:mysql行列變化,最難的就是將多個列變成多行,使用的比較多的是統計學中行變列,列變行,沒有找到現成的函式或者語句,所以自己寫了儲存過程,使用動態sql來實現,應用業務場景,使用者每個月都有使用記錄數錄入一張表,一個月一個欄位,所以表的欄位是動態增長的,現在需要實時統計
hive實現txt資料匯入,理解hadoop中hdfs、mapreduce
背景:通過hive操作,瞭解hadoop的hdfs、mapreduce。 場景:hadoop雙機叢集、hive 版本:hadoop和hive的版本搭配最和諧的是什麼,目前沒有定論,每種版本的搭配都會有一些bug出現。 本例中版本:hadoop-1.0.3
[MySQL] 行列轉換變化各種方法實現總結(行變列報表統計、列變行資料記錄統計等
前言: mysql行列變化,最難的就是將多個列變成多行,使用的比較多的是統計學中行變列,列變行,沒有找到現成的函式或者語句,所以自己寫了儲存過程,使用動態sql來實現,應用業務場景,使用者每個月都有使用記錄數錄入一張表,一個月一個欄位,所以表的欄位是動態增長的,
java程式碼實現CSV檔案讀取、將資料拆分成多個CSV檔案及資料匯出到CSV檔案
package com.cn; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; impor
Sql Server裡巧用Case將多行顯示的資料合併為一行顯示
轉載地址:http://www.cnblogs.com/kingthy/archive/2008/04/29/1175697.html 昨晚在CSDN論壇上看到有某個人問了類似這樣的一個問題,現有三個資料表,分別是學生表,課程表,成績表。它們的結構與樣例資料如下:學生表