從node 出現到現在，一直被我們熟知的是它的單執行緒模型，所有的任務都在一個執行緒中完成，從而免去了頻繁切換執行緒的開銷，以及減少資源互搶的問題。但是當我們的程式是CPU 密集型模型的時候node js 就顯得不再有那麼多優勢，儘管node js 擁有非同步機制，可以把一些耗時演算法等待下個事件再實現，但是node js畢竟使用的是單執行緒模型，所以終究會出現阻塞，那node js 是如何處理高併發的呢？不會是不支援多執行緒吧？

    而且雖然node  js 是單執行緒非同步非阻塞的，那是不是我們就可以高枕無憂了？舉個栗子，當我們買完套餐（未領取）接著去買飲料的時候，已經叫我的號讓我去取餐，但是我等了好久才拿到飲料，所以最終我會在套餐號被叫了很久之後我才去拿套餐，這就是我們特別擔心的單執行緒的阻塞情況。

   先來看一個示例程式碼：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">var start = Date.now();//獲取當前時間戳
setTimeout(function () {
    console.log(Date.now() - start);
    for (var i = 0; i < 1000000000; i++){//執行長迴圈
    }
}, 1000);
setTimeout(function () {
    console.log(Date.now() - start);
}, 2000);</span>
 

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">1000
3738</span>

    在Java，C#中都有對應的多執行緒程式設計，雖然有時候用起來會麻煩一些，但是在處理高併發的能力不得不感嘆。所以如果node js 有建立子執行緒的能力，我們使用node 處理高併發請求的問題不就迎刃而解了？

   cluster可以用來讓node js 充分發揮多核CPU的效能：

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">varcluster=require('cluster');
varnumCPUs=8;
functionfibo(n){
   returnn>1?fibo(n-1)+fibo(n-2):1;
}
 console.time('8cluster');
 if(cluster.isMaster){
//Forkworkers.
for(vari=0;i<numCPUs;i++){
    cluster.fork();
}
vari=8;
cluster.on('exit',function(worker,code,signal){
if(!--i){
  console.timeEnd('8cluster');
   process.exit(0);
  }
  });
}else{
   console.log(fibo(40));
    process.exit(0);

}</span>