pytorch和torchnet的安裝與測試(Ubuntu16.04+cuda9.0)
本人的ubutu版本為16.04,cuda9.0。
一.啟動ubuntu系統出現黑畫面
1.開機,進入grub畫面。選擇第一項”ubuntu”,按”e”,進入編輯模式。將”quite splash”, 修改為”quite splash nomodeset”。
2.按 ”F10”啟動系統。
3.進入系統後編輯 “/etc/default/grub”
sudo gedit /etc/default/grub
找到這一行:
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=”quiet splash”
修改為:
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT=”quiet splash nomodeset”
4.儲存
5.更新GRUBsudo update-grub
6.重啟
二. 安裝 CUDA Toolkit
1.官方下載地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 調節nomodeset之後,驅動程式丟失會導致Linux卡頓,這時安裝好CUDA就可以解決所有問題。 (CUDA預設包含顯示卡驅動,所以不需要額外安裝顯示卡驅動)
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install -y cuda
2. 安裝 nVidia cuDNN library (cudnn-9.0-linux-x64-v7.1)
tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
三.安裝Anaconda for python 3.6
bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh export PATH=/home/sll2/anaconda3/bin:$PATH (注意這裡根據自己的路徑進行書寫)
然後,輸入python檢視自己的python版本多少。
四、安裝pytorch
conda install pytorch torchvision cuda90 -c pytorch
驗證pytorch是否安裝成功,在終端輸入:python,進入到python環境,繼續輸入:
import torch
import torchvision
不報錯就表明安裝成功。
注意需要先安裝好git,沒安裝的使用apt install git命令進行安裝。然後執行下面兩條命令:
pip install git+https://github.com/pytorch/[email protected]
pip install --upgrade git+https://github.com/pytorch/[email protected]
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