使用pandas裡的dataframe資料結構存放待顯示的資料。
dataframe和Series的知識不再講解，可以看這個博文。
如果希望顯示的各個資料列表中，資料長度不一致，可以先用Series函式轉換為Series資料，再儲存到dataframe中，對應index的value值若不存在則為NaN
正常情況下，若各組資料長度一致，則dataframe長這樣：
0 1
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
如果長度不一致，長這樣：
0 1
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 NaN 8
後面直接用boxplot就可以
程式碼原型參考了

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


def list_generator(mean, dis, number):  # 封裝一下這個函式，用來後面生成資料
    return np.random.normal(mean, dis * dis, number)  # normal分佈，輸入的引數是均值、標準差以及生成的數量


# 我們生成四組資料用來做實驗，資料量分別為70-100
list1 = list_generator(0.8531
 
, 0.0956, 70)
list2 = list_generator(0.8631, 0.0656, 80)
list3 = list_generator(0.8731, 0.1056, 90)
list4 = list_generator(0.8831, 0.0756, 100)
s1 = pd.Series(np.array(list1))
s2 = pd.Series(np.array(list2))
s3 = pd.Series(np.array(list3))
s4 = pd.Series(np.array(list4))
# 把四個list匯入到pandas的資料結構中，dataframe
data = pd.DataFrame({"1"
 
: s1, "2": s2, "3": s3, "4": s4})
data.boxplot()  # 這裡，pandas自己有處理的過程，很方便哦。
plt.ylabel("ylabel")
plt.xlabel("xlabel")  # 我們設定橫縱座標的標題。
plt.show()