細看Raster屬性

如果你已經看完了上一章，你已經瞭解了柵格資料是由一個個像元（Cell）按照行列方式構成的，每一個像元都有自己的像元值，並且這些像元值根據柵格型別的不同，可以代表反射值，或高程值，或分類類別等等。But，關於柵格資料屬性的細節還是有很多問題。好像是像元值是不是也可以分成Integer， Float，或者Double？為什麼柵格資料有的只有一個band，有的確有多個band？柵格統計值是幹什麼用的？

在ArcCatalog（10.1版本）裡面檢視柵格資料的屬性，見下圖：

紅框中的內容就是柵格的屬性了。這些屬性具體告訴了我們關於柵格的什麼故事呢？

Columns and Rows

Number of bands說明了一個柵格資料帶有幾個波段。我們先不要糾結於柵格資料為什麼會有多個波段，以及多波段的影像如何顯示的問題（後文有詳解）。單純的從柵格資料的資料結構來看，波段就是描繪柵格資料的除行列數外的另外一個維度。可以這樣來理解波段，如果將柵格資料看做一個切片面包，每一個波段就是這個切片面包中的一片，而每個麵包片的大小（長和寬）就是柵格的行列數。從柵格的屬性也不難看出，柵格資料中每個波段的行列數，像元大小是完全相同的。

再來看下Pixel Type和Pixel Depth。

這兩個屬性通常情況下是一起出現的。而這兩個屬性定義的就是柵格資料的像元值的值域範圍。例如8bit的 unsigned integer柵格資料的像元值範圍就是0~255，8bit的signed integer的像元值範圍是 -128~127等等。

一般常見的遙感影像資料都是8bit unsigned integer的。會用到16 bit unsigned 或是32bit float型別的柵格多是高程表面資料，需要用到更大的帶小數位的值來精確的記錄高程資訊。詳細的位元深度和值域範圍的對照請參見下表。

在拿到新的柵格/影像時，上述的資訊可以幫助你快速瞭解手上的資料。再有就是在建立一個新的柵格資料時，也需要這些資訊作為新建柵格的引數。在ArcGIS中建立一個柵格資料集時，會看到如下視窗：

其中像元型別和波段數是必填的。像元大小如果在新建時置空，將會由匯入/鑲嵌進來的第一幅影像決定。

此外，如果得知柵格資料的這些屬性，根據一個8bit像元佔1B的空間，32bit的像元佔4B的空間，就可以直接得到柵格資料未壓縮的大小。

例如上上圖中，一個3波段，15781列13442行，8bit的柵格資料未壓縮大小為

1B x 15781 x 13442 x 3 =636384606 B = 606.903MB（Uncompressed Size）

柵格屬性中的顏色表（color map），金字塔（pyramid），統計值（statistics）等內容都會在下面的柵格的渲染中仔細說說。

預告一下，下一貼講講影像壓縮（compression）