數值型別

        Hive中的數值型別與Java中的數值型別很相似，區別在於有些型別的名稱不一樣，可以概括為如下的表格：

        預設情況下，整數常量被當做INT處理，除非整數常量超出了INT型別的取值範圍或者在整數常量跟著Y、S、L等字尾，則常量將會作為TINYINT、SMALLINT和BIGINT處理。Hive中的浮點數常量預設被當做DOUBLE型別。

        DECIMAL型別是在Hive-0.11.0版本中引入的，在Hive-0.13.0版本中做了改進。Hive中的DECIMAL基於Java中的BigDecimal，BigDecimal用於表示任意精度的不可修改的十進位制數字。所有常規數字操作符（如+、-、*、/）和相關的UDFs（如Floor、Ceil、Round等）用於處理DECIMAL型別，可以轉換DECIMAL為其它數值型別或者將其它基本型別轉換為DECIMAL。DECIMAL型別支援科學計數法，所以不管資料集中是否包含1E+44或者4000或者二者的組合，都可以使用DECIMAL表示。Hive-0.11.0和Hive-0.12.0固定了DECIMAL型別的精度並限制為38位數字，從Hive-0.13.0開始可以指定DECIMAL的規模和精度，當使用DECIMAL型別建立表時可以使用DECIMAL(precision,scale)語法。例如：

1. createtable decimal_test (d decimal);  

        可以使用LazySimpleSerDe和LazyBinarySerDe讀寫包含DECIMAL型別的表，如：

1. altertable decimal_1 set serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe';  
2. altertable decimal_1 set serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazyBinarySerDe';  

        可以使用cast在DECIMAL和其它基本型別，如INT、DOUBLE、BOOLEAN之間轉換，如：

1. Selectcast(d asboolean) from decimal_test;  

        DECIMAL型別比DOUBLE型別為浮點數提供了精確的數值和更廣的範圍，DECIMAL型別儲存了數值的精確地表示，而DOUBLE型別儲存了非常接近數值的近似值。當DOUBLE型別的近似值精度不夠時可以使用DECIMAL型別，比如金融應用，等於和不等於檢查以及舍入操作，當數值超出了DOUBLE型別的範圍（大約-10³⁰⁸ to 10³⁰⁸）或者非常接近於0（-10^-308 to 10^-308）時，也可以使用DECIMAL型別。

字串型別

        字串常量使用單引號或者雙引號表示，Hive使用C語言風格對字串進行轉義。Hive-0.12.0版本引入了VARCHAR型別，VARCHAR型別使用長度指示器（1到65355）建立，長度指示器定義了在字串中允許的最大字元數量。如果一個字串值轉換為或者被賦予一個varchar值，其長度超過了長度指示器則該字串值會自動被截斷。目前還沒有通用的UDF可以直接用於VARCHAR型別，可以使用String UDF代替，VARCHAR將會轉換為String再傳遞給UDF。Hive-0.13.0版本引入了CHAR型別，CHAR型別與VARCHAR型別相似，但擁有固定的長度，也就是如果字串長度小於指示器的長度則使用空格填充。CHAR型別的最大長度為255。使用VARCHAR、CHAR建立表的例子如下：

1. CREATETABLE test(c CHAR(10), vc VARCHAR(30));  

日期/時間型別

        Hive支援帶可選的納秒級精度的UNIX timestamp。Hive中的timestamp與時區無關，儲存為UNIX紀元的偏移量。Hive提供了用於timestamp和時區相互轉換的便利UDF：to_utc_timestamp和 from_utc_timestamp。Timestamp型別可以使用所有的日期時間UDF，如month、day、year等。文字檔案中的Timestamp必須使用yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.f...]的格式，如果使用其它格式，將它們宣告為合適的型別（INT、FLOAT、STRING等）並使用UDF將它們轉換為Timestamp。Timestamp支援的型別轉換為：

1.   整數型別：轉換為秒級的UNIX時間戳。
2.   浮點數型別：轉換為帶小數精度的UNIX時間戳。
3.   字串型別：適合java.sql.Timestamp格式"YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fffffffff"（9位小數精度）。

        Hive中DATE型別的值描述了特定的年月日，以YYYY-­MM-­DD格式表示，例如2014-05-29。DATE型別不包含時間，所表示日期的範圍為0000-­01-­01 to 9999-­12-­31。DATE型別僅可與DATE、TIMESTAMP、STRING型別相互轉化，如下表所示：

複合型別

        Hive支援4種複合資料型別，分別為：

1.   Array：ARRAY<data_type>
2.   Map：MAP<primitive_type, data_type>
3.   Struct： STRUCT<col_name : data_type [COMMENT col_comment], ...>
4.   Union：UNIONTYPE<data_type, data_type, ...>

        UNIONTYPE型別可以在任何一個點精確地持有它所指定資料型別的一種，使用UNIONTYPE的例子如下：

1. CREATE TABLEunion_test(u UNIONTYPE<int, double, array<string>,struct<a:int,b:string>>);  
2. SELECT u FROMunion_test;  
3. {0:1}  
4. {1:2.0}  
5. {2:["three","four"]}  
6. {3:{"a":5,"b":"five"}}  
7. {2:["six","seven"]}  
8. {3:{"a":8,"b":"eight"}}  
9. {0:9}  
10. {1:10.0}  

        在該例子中，union包含四種類型，分別為int、double、array和struct。從查詢結果來看，第一個冒號前面的數字tag代表union中某種資料型別，比如0代表union的第一個資料型別int，1代表第二個資料型別double，2代表第三個資料型別array，3代表第四個資料型別struct。

        可以使用create_union UDF建立該型別，在使用該UDF時必須將數字tag傳遞給該函式。

其它型別

        Hive支援的其它型別有BOOLEAN和BINARY>。

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