在介紹hash表之前首先提到直接定址表

但是由於實際上儲存在字典裡的關鍵字集合K比實際上所有可能的關鍵字的全域U要小的多，因此散列表所需要的儲存空間比直接定址表要小的多

 通過雜湊函式

h:U -> {0,1,2…m-1}

其中m 遠小於|U|

但是對於h(2)=h(5)這樣的訪問衝突，我們採用兩種方法來解決

①  連結法

②  開放定址法

連結法，插入最壞執行時間O(1),查詢最壞執行時間和表的長度成正比。

開放定址法，所有的元素都儲存在散列表中，要系統的檢查所有的表項，直到找到所需的元素，或者所需的不在表中。用開放定址法來插入元素，需要進行探查，直到找到空的槽來存放關鍵字為止。典型的探查方法有線性探查

下面介紹一個線性探查的例子：（本位置X被佔據，繼續尋找下一個x+1的位置，直到找到空槽為止）
設散列表的長度為11，雜湊函式H（k）=(k的第一個字母在字母表中的序號)mod11, 若輸入的順序為（D，BA，TN，M，CI，I，K，X，TA）採用內散列表，處理衝突方法為線性探查法，按要求構造雜湊表，在等概率的情況下，查詢成功的平均查詢長度為？

D： 4%11=4   1次

BA：2%11=2   1次

TN：20%11=9   1次

M：13%11=2 已被佔據，放在3；                2次

CI：3%11=3 已被佔據，放在4；4已被佔據放在5   3次

I：9%11=9 已被佔據，放在10                    2次

K：11%11=0                                    1次

X：24%11=2 已被佔據放在3 已被佔據放在4 已被佔據放在5 已被佔據放在6   5次

TA：20%11=9 已被佔據放在10 已被佔據放在0 已被佔據放在1               4次

所以平均查詢長度為（1+1+1+2+3+2+1+5+4）/9 = 20/9

總結：

採用開放定址法處理散列表的衝突時，其平均查詢長度高於連結法處理衝突

連結法其中優點有：
1、連結法處理衝突簡單，且無堆積現象，即非同義詞決不會發生衝突，因此平均查詢長度較短；
2、由於連結法中各連結串列上的結點空間是動態申請的，故它更適合於造表前無法確定表長的情況。

開放定址法不用指標，潛在地節約了空間，用這些空間可存放更多的槽，從而潛在地減少了衝突，提升了速度。