資料庫SQL SERVER中sql常用語句
一、 SQL 基本語句
SQL 分類：
DDL —資料定義語言 (Create ， Alter ， Drop ， DECLARE)
DML —資料操縱語言 (Select ， Delete ， Update ， Insert)
DCL —資料控制語言 (GRANT ， REVOKE ， COMMIT ， ROLLBACK)
首先 , 簡要介紹基礎語句：
1 、說明：建立資料庫
Create DATABASE database-name
2 、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3 、說明：備份 sql server
--- 建立 備份資料的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4 、說明：建立新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表建立新表：
A ： create table tab_new like tab_old ( 使用舊錶建立新表 )
B ： create table tab_new as select col1,col2 … from tab_old definition only
5 、說明：刪除新表 drop table tabname
6 、說明：增加一個列
Alter table tabname add column col type
注：列增加後將不能刪除。 DB2 中列加上後資料型別也不能改變，唯一能改變的是增加 varchar 型別的長度。
7 、說明：新增主鍵： Alter table tabname add primary key(col)
說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
8 、說明：建立索引： create [unique] index idxname on tabname(col … .)
刪除索引： drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9 、說明：建立檢視： create view viewname as select statement
刪除檢視： drop view viewname
10 、說明：幾個簡單的基本的 sql 語句
選擇： select * from table1 where 範圍
插入： insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除： delete from table1 where 範圍
更新： update table1 set field1=value1 where 範圍
查詢： select * from table1 where field1 like ’ %value1% ’ ---like 的語法很精妙，查資料 !
排序： select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數： select count * as totalcount from table1
求和： select sum(field1) as sumvalue from table1
平均： select avg(field1) as avgvalue from table1
最大： select max(field1) as maxvalue from table1
最小： select min(field1) as minvalue from table1
11 、說明：幾個高階查詢運算詞
A ： UNION 運算子
UNION 運算子通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2 ）並消去表中任何重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL ），不消除重複行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2 。
B ： EXCEPT 運算子
EXCEPT 運算子通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL) ，不消除重複行。
C ： INTERSECT 運算子
INTERSECT 運算子通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL) ，不消除重複行。
注：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12 、說明：使用外連線
A 、 left outer join ：
左外連線（左連線）：結果集幾包括連線表的匹配行，也包括左連線表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B ： right outer join:
右外連線 ( 右連線 ) ：結果集既包括連線表的匹配連線行，也包括右連線表的所有行。
C ： full outer join ：
全外連線：不僅包括符號連線表的匹配行，還包括兩個連線表中的所有記錄。
二、 SQL 子查詢語句1 、單行子查詢
select ename,deptno,sal
from emp
where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK') ；
2 、多行子查詢
SELECT ename,job,sal
FROM EMP
WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dname LIKE 'A%') ；
3 、多列子查詢
SELECT deptno,ename,job,sal
FROM EMP
WHERE (deptno,sal) IN (SELECT deptno,MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno) ；
4 、內聯檢視子查詢
(1)SELECT ename,job,sal,rownum
FROM (SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal) ；
(2)SELECT ename,job,sal,rownum
FROM ( SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal)
WHERE rownum<=5 ；
5 、在 HAVING 子句中使用子查詢
SELECT deptno,job,AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno,job HAVING AVG(sal)>(SELECT sal FROM EMP WHERE ename='MARTIN') ；
6 、內連線 左連線 右連線舉例；
select sys_user.user_id ,sys_user.user_code from sys_user inner join XZFW_BANJIE onsys_user.user_id=XZFW_BANJIE.userid
小例子：
select top 10 * from sys_user where user_code not in (select user_code from sys_user where user_code like '%yzj%')
select top 2 * from (select top 2 * from td.users order by us_username desc) users order by us_username desc
7 、刪除約束語句：
alter table dbo.XZFW_SYS_USER drop CONSTRAINT FK1772E1891324F678
8 、記錄數查詢
select count(user_pass) from sys_user
select count(*) from sys_user where user_code!='admin'
9 、在範圍之間取值 ( between ... and .. 用法 )
select sys_user.user_id,sys_user.user_name,xzfw_shoujian.caseid from sys_user inner join xzfw_shoujian on sys_user.user_id=xzfw_shoujian.userid where user_id between 5 and 100
或 select * from sys_user where user_id<10 and user_id>1
10 、 三表查詢例項：（三張表為： USER_DETAILS ， Subject ， Score ）
select USER_DETAILS.USER_NAME,Subject.SubjectName,Score.Score from USER_DETAILS inner join Scoreon USER_DETAILS.USER_ID=Score.USER_ID inner join Subject on Score.SubjectID=Subject.SubjectIDwhere USER_DETAILS.USER_ID=1
常用查詢舉例：
select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME='Cheers Li' and USER_POSITION='SQE'
select * from dbo.USER_DEPT
select * from dbo.USER_DETAILS
select top 3* from dbo.USER_DETAILS inner join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID
insert into dbo.USER_DEPT (USER_DEPT_ID,USER_DEPT_NAME)values('QE_01','Software quality engineer')
update USER_DEPT set USER_DEPT_ID='QE_02' where USER_DEPT_NAME='Quality Control'
delete from dbo.USER_DEPT where USER_DEPT_ID='QE_01'
select dbo.USER_DETAILS.USER_NAME,dbo.USER_DETAILS.USER_AGE,dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_NAME,USER_DEPT.USER_DEPT_ID fromdbo.USER_DETAILS right join dbo.USER_DEPT onUSER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID
select count(USER_NAME)from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME='Cheers Li'
alter table USER_DEPT add Testcolumn char
alter table USER_DEPT drop column Testcolumn
select top 3* from(select top 3* from dbo.USER_DETAILS where USER_DEPT_ID='DEV_01' order byUSER_AGE desc)aa order by USER_ID desc
select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=(select max(USER_NAME) fromdbo.USER_DETAILS)
三、補充常用語句。1. select employees.employee_id,employees.first_name,employees.last_name,salary*(1+0.1) new_salary from hr.employees;
2. select employee_id,first_name from hr.employees where first_name like 'B%';
3. select count(*) from hr.employees where first_name like 'B%';
4. select job_id,avg(salary),sum(salary),max(salary),count(*) from hr.employees group by job_id;
其次，大家來看一些不錯的 sql 語句
1 、說明：複製表 ( 只複製結構 , 源表名： a 新表名： b) (Access 可用 )
法一： select * into b from a where 1<>1
法二： select top 0 * into b from a
2 、說明：拷貝表 ( 拷貝資料 , 源表名： a 目標表名： b) (Access 可用 )
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3 、說明：跨資料庫之間表的拷貝 ( 具體資料使用絕對路徑 ) (Access 可用 )
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體資料庫’ where 條件
例子： ..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4 、說明：子查詢 ( 表名 1 ： a 表名 2 ： b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者 : select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5 、說明：顯示文章、提交人和最後回覆時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6 、說明：外連線查詢 ( 表名 1 ： a 表名 2 ： b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7 、說明：線上檢視查詢 ( 表名 1 ： a )
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8 、說明： between 的用法 ,between 限制查詢資料範圍時包括了邊界值 ,not between 不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值 1 and 數值 2
9 、說明： in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in ( ‘值 1 ’ , ’值 2 ’ , ’值 4 ’ , ’值 6 ’ )
10 、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的資訊
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11 、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12 、說明：日程安排提前五分鐘提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f 開始時間 ,getdate())>5
13 、說明：一條 sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位 , 排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a, 表名 b where b. 主鍵欄位 = a. 主鍵欄位 order by a. 排序欄位
14 、說明：前 10 條記錄
select top 10 * form table1 where 範圍
15 、說明：選擇在每一組 b 值相同的資料中對應的 a 最大的記錄的所有資訊 ( 類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜 , 每月熱銷產品分析 , 按科目成績排名 , 等等 .)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16 、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB 和 TableC 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17 、說明：隨機取出 10 條資料
select top 10 * from tablename order by newid()
18 、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19 、說明：刪除重複記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20 、說明：列出資料庫裡所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21 、說明：列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22 、說明：列示 type 、 vender 、 pcs 欄位，以 type 欄位排列， case 可以方便地實現多重選擇，類似 select 中的 case 。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23 、說明：初始化表 table1
TRUNCATE TABLE table1
24 、說明：選擇從 10 到 15 的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_ 別名 order by id desc
資料庫基本理論整理：
通俗地理解三個正規化
通俗地理解三個正規化，對於資料庫設計大有好處。在資料庫設計中，為了更好地應用三個正規化，就必須通俗地理解三個正規化 ( 通俗地理解是夠用的理解，並不是最科學最準確的理解 ) ：
第一正規化： 1NF 是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二正規化： 2NF 是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三正規化： 3NF 是對欄位冗餘性的約束，即任何欄位不能由其他欄位派生出來，它要求欄位沒有冗餘。
沒有冗餘的資料庫設計可以做到。但是，沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫，有時為了提高執行效率，就必須降低正規化標準，適當保留冗餘資料。具體做法是：在概念資料模型設計時遵守第三正規化，降低正規化標準的工作放到物理資料模型設計時考慮。降低正規化就是增加欄位，允許冗餘。
基本表及其欄位之間的關係 , 應儘量滿足第三正規化。但是，滿足第三正規化的資料庫設計，往往不是最好的設計。為了提高資料庫的執行效率，常常需要降低正規化標準：適當增加冗餘，達到以空間換時間的目的。
〖例 2 〗：有一張存放商品的基本表，如表 1 所示。“金額”這個欄位的存在，表明該表的設計不滿足第三正規化，因為“金額”可以由“單價”乘以“數量”得到，說明“金額”是冗餘欄位。但是，增加“金額”這個冗餘欄位，可以提高查詢統計的速度，這就是以空間換時間的作法。
在 Rose 中，規定列有兩種型別：資料列和計算列。“金額”這樣的列被稱為“計算列”，而“單價”和“數量”這樣的列被稱為“資料列”。
表 1 商品表的表結構
商品名稱 商品型號 單價 數量 金額
電視機 29 吋 2500 40 100,000