在影象處理時，我們接觸到的彩色以RGB居多，為了分析影象在某一通道上的特性，需要將影象的顏色通道進行分離，或者是在對某一顏色通道處理後重新進行融合。opencv提供了split()函式來進行顏色通道的分離，提供了merge()函式來進行顏色通道的融合。

1.split()函式
顏色通道分離函式，其定義如下所示：

CV_EXPORTS void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);
CV_EXPORTS void split(const Mat& m, vector<Mat>& mv );

其有兩種定義形式。
.第一個引數是輸入分離通道的影象
.第二個引數是一個Mat型別的vector容器，用來存放分離後的通道

2.merge()函式

CV_EXPORTS void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst);
CV_EXPORTS void merge(const vector<Mat>& mv, OutputArray dst );

其定義也有兩個定義形式，引數含義與split()函式基本相同。其OutputArray dst可以是一個Mat型別的資料。

示例程式：

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
 


using namespace std;
using namespace cv;

void addImage(Mat& image, Mat& logoImage, vector<Mat>channels, Mat imageChannel, String title);

int main()
{
    Mat srcImage = imread("七龍珠.jpg");
    Mat logoImage = imread("七龍珠logo.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    //判斷檔案是否載入成功
    if (srcImage.empty() || logoImage.empty())
    {
        cout
 
 << "影象載入失敗!" << endl;
        return false;
    }
    else
        cout << "影象載入成功!" << endl;

    //對載入的原影象進行通道分離
    vector<Mat>channels;
    split(srcImage, channels);
    Mat imageBlueChannel;
    imageBlueChannel = channels.at(0);  //提取藍色通道

    //視窗名稱，也可以用char陣列，傳入char*來指定視窗名稱
    String imageBlueTitle = "藍色通道疊加logo融合";     

    addImage(srcImage, logoImage, channels, imageBlueChannel, imageBlueTitle);

    return 0;
}

void addImage(Mat& image, Mat& logoImage, vector<Mat>channels, Mat imageChannel, String title)
{
    //在提取的藍色通道上，指定ROI區域疊加logoImage
    addWeighted(imageChannel(Rect(50, 50, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0, logoImage, 0.7,
        0.0, imageChannel(Rect(50, 50, logoImage.cols, logoImage.rows)));

    merge(channels, image); //將疊加logo後的藍色通道與另外兩個顏色通道重新融合
    imshow(title, image);
    waitKey(0);
}

程式分析：
. 通過前面幾篇文章的介紹，我們已經瞭解到在影象中其RGB三通道的排列順序不是我們所熟知的RGB，而是BGR，所以在得到channels後，可以通過at()函式來指定顏色通道，如在程式中

imageBlueChannel = channels.at(0);

即將藍色通道提取出來，同樣通過這種方法也可以將綠色和紅色通道進行提取

. 在將logo疊加到圖片上時用到了函式addWeighted()函式，這個函式在前面的文章有提到，可以點選檢視該函式的用法。

程式執行結果