首先介紹影象的混合加權函式 addWeighted

函式原型： addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) -> dst

第一個引數，src1，表示需要加權的第一個影象

第二個引數，alpha，表示第一個影象的權重

第三個引數，src2，表示第二個影象，它需要和第一個影象擁有相同的尺寸和通道數

第四個引數，beta，表示第二個陣列的權重值

第五個引數，gamma，一個加到權重總和上的標量值

第七個引數，dtype，輸出陣列的可選深度，有預設值-1

影象的混合效果通常會有一種透明的感覺，常用來做兩幅影象之間的過度

下面舉個例子說明影象如何平滑的從一個影象轉變成另一個影象

示例程式碼：

import cv2

step_list = [0.01 * x for x in range(0, 101)]
img1 = cv2.imread("Anne.jpg")
img2 = cv2.imread("Rachel.jpg")  # 載入兩幅不同的圖片
cv2.imshow("show", img1)
for i in step_list:
    res = cv2.addWeighted(img1, i, img2, (1 - i), 0)
    cv2.imshow("show", res)
    cv2.waitKey(20)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
 

兩幅影象的混合也可以用加法運算，效果對比如下：

示例程式碼：

import cv2

img1 = cv2.imread("Anne.jpg")
img2 = cv2.imread("Rachel.jpg")

add_img = cv2.add(img1, img2) # 加法計算
addWeighted_img = cv2.addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0) # 按比例混合
cv2.imshow("add_img", add_img)
cv2.imshow("addWeighted_img", addWeighted_img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord('s'):
    cv2.imwrite('add_img.jpg', add_img)
    cv2.imwrite('addWeighted_img.jpg', addWeighted_img)
    cv2.destroyAllWindows()
 

比例混合：