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Conditional random field(CRF)(條件隨機場)簡介(三)

3.Conditional Random fields 條件隨機場

（譯者：chain-CRF）

Lafferty et al. 給出了條件隨機場的概率表示式，在給定觀測序列x之後，某個標籤序列y的條件概率是一下表達式的歸一化（潛在函式 的乘積）：

其中tj(yi−1,yi,x,i) 是引數為整個觀測序列x，當前位置i，當前標籤和前一標籤的轉換特徵方程（transition feature function）。 sk(yi,x,i) 是引數為整個觀測序列x，當前位置i和當前標籤的狀態特徵方程（state feature function）。λ

一個實值特徵的例子是：

然後每個特徵方程（轉移特徵方程和狀態特徵方程）都會利用一個實值特徵構建它們的方程，比如：

最後，轉移特徵方程和狀態特徵方程可以統一記號，得到簡化的CRF條件概率表示式。