一.ROI介紹

在OpenCV中我們能夠非常方便地獲取指定ROI區域的子影象。如果你對影象設定了ROI，那麼，Opencv的大多數函式只在該ROI區域內運算（只處理該ROI區域），如果沒設ROI的話，就會出來整幅影象。
ROI非常有用，例如我們想把影象中的人臉扣出來，進行人臉識別。需要注意的時候，ROI一定在影象內部，而不能超出影象的範圍。

對影象設定ROI的函式是：

cvSetImageROI(IplImage* src,CvRect rect);
src表示的是源影象，rect只的是ROI區域。

如果要取消ROI區域，那麼使用函式：

cvResetImageROI(IplImage* src);
這個函式，就把src上的ROI區域取消掉。

影象的剪下有多種措施，其中利用ROI的措施

第一步：將必需剪下的影象影象不區域性設定為ROI

cvSetImageROI(src , cvRect(x,y,width,height));

第二步：修建一個與必需剪下的影象區域性同樣大小的新影象

cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH,nchannels);

第三步：將源影象複製到修建的影象中

cvCopy(src,dst,0);

第四步：釋放ROI區域

cvResetIamgeROI(src);

縮放可用cvResize();

二.影象分割

1. // Cut_image.cpp : 定義控制檯應用程式的入口點。
2. //
3. /***********************************************************************
    
4.  * OpenCV 2.4.4 測試例程 
5.  * 杜健健 提供 
6.  ***********************************************************************/
7. #include "stdafx.h"
8. #include <opencv2/opencv.hpp>
9. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
10. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
11. #include <iostream>
12. #include <vector>
13. usingnamespace
     std;  
14. usingnamespace cv;  
15. //剪下圖片為m * n 塊
16. void Cut_img(Mat src_img,int m,int n,Vector<Mat> ceil_img){  
17.     int t = m * n;  
18.     int height = src_img.rows;  
19.     int width  = src_img.cols;  
20.     int ceil_height = height/m;  
21.     int ceil_width  = width/n;   
22.     Mat roi_img,tmp_img;  
23.     Point p1,p2;  
24.     for(int i = 0;i<m;i++)  
25.         for(int j = 0;j<n;j++){  
26.             //p1 = 
27.             Rect rect(i+j*ceil_width,j+i*ceil_height,ceil_width,ceil_height);  
28.             src_img(rect).copyTo(roi_img);  
29.             ceil_img.push_back(roi_img);  
30.             imshow("roi_img",roi_img);  
31.             //getchar();
32.             waitKey(0);  
33.         //rectangle(i+j*ceil_width,j+i*ceil_height,);
34.         }     
35. }  
36. void show_images(Vector<Mat> imgs,int n){  
37.      //do something
38. }  
39. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
40. {  
41.     Mat img = imread("D://input//lena.jpg",1);  
42.     imshow("src img",img);  
43.     int m = 3;  
44.     int n = 3;  
45.     Vector<Mat> ceil_img = m*n;  
46.     Cut_img(img,m,n,ceil_img);  
47.     waitKey();  
48.     return 0;  
49. }  

三.示例結構

原圖：

切割後的圖：

四.總結

根據切割的塊數，計算小圖片尺寸大小，存放到vector容器裡，要的時候再讀取出來就可以了。沒用到opencv的ROI，但也可以使用。

五.參考

http://www.opencvchina.com/thread-228-1-1.html