需求:

      有一張臨時表 , 資料總數100w條,
      其中
      50w條 , state = 1
      50w條 , state = 0 
      因為資料無用 , 所以需要 更新 所有資料的 state 為 1 ;

環境

      資料庫 : oracle 11g
      作業系統 : win10
      開發工具: PL/SQL

方案:

      A方案 : update 表名 set state = 1 
      B方案 : update 表名 set state = 1 where state = 0;
      
      上邊兩種方案 , 哪種執行效率更高
 

測試結果

      加了 where state = 0; 條件的 sql 效率更高 , 執行時間為 13秒 ; 
      不加條件更新所有的 sql ,執行時間為25秒, 慢了一倍的時間;

下邊是測試sql, 有興趣的自己測一下

--建立測試表
create table test_update_speed(
ID number(32),
CREATETIME varchar2(32),
ADDER_ID varchar2(32),
ADDER_NAME varchar2(32),
SOURCE_TYPE varchar2(32),
STATE number(1)
);

--插入100w資料,其中 前 50w條 state=0,另外50w,state=1
begin
  for i in 1 .. 1000000 loop
    if i <= 500000 then
      insert into test_update_speed values (i, '11', '22', '33', '44', 0);
    else
      insert into test_update_speed values (i, '11', '22', '33', '44', 1);
    end if;
  end loop;
  commit;
end;

-- 查看錶,記錄數
select count(*) from test_update_speed where state=0;
select count(*) from test_update_speed where state=1;

--測試 使用 方案A , 直接更新表, 觀察時間 ; 結果 執行時間為(測了兩次) : 25.556 seconds , 27.318 seconds
update test_update_speed set state = 1;
commit;

-- 將 前50w條資料再 置為0
update test_update_speed set state = 0 where id between 1 and 500000;
commit;

--測試使用 方案B , 加上 條件 ,   觀察效果; 結果執行時間為 (測了兩次) :   13.403 seconds , 14.614 seconds
update test_update_speed set state = 1 where state = 0;
commit;

-- 結果證明 加 where 條件的 執行效率更高

-- 刪除測試表
drop table test_update_speed;