ZooKeeper的安裝模式分為三種，分別為：單機模式（stand-alone）、叢集模式和叢集偽分佈模式。ZooKeeper 單機模式的安裝相對比較簡單，如果第一次接觸ZooKeeper的話，建議安裝ZooKeeper單機模式或者叢集偽分佈模式。

1）單機模式

首先，從Apache官方網站下載一個ZooKeeper 的最近穩定版本。

http://hadoop.apache.org/zookeeper/releases.html

作為國內使用者來說，選擇最近的的原始檔伺服器所在地，能夠節省不少的時間。

http://labs.renren.com/apache-mirror//hadoop/zookeeper/

ZooKeeper 要求 JAVA 的環境才能執行，並且需要 JAVA6 以上的版本，可以從 SUN 官網上下載，並對 JAVA 環境變數進行設定。除此之外，為了今後操作的方便，我們需要對 ZooKeeper 的環境變數進行配置，方法如下，在 /etc/profile 檔案中加入如下的內容：

#Set ZooKeeper Enviroment

export ZOOKEEPER_HOME=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf

ZooKeeper 伺服器包含在單個 JAR 檔案中，安裝此服務需要使用者建立一個配置文件，並對其進行設定。我們在 ZooKeeper-*.*.* 目錄（我們以當前 ZooKeeper 的最新版 3.3.1 為例，故此下面的“ ZooKeeper-*.*.* ”都將寫為“ ZooKeeper-3.3.1” ）的 conf 資料夾下建立一個 zoo.cfg 檔案，它包含如下的內容：

tickTime=2000

dataDir=/var/zookeeper

clientPort=2181

在這個檔案中，我們需要指定 dataDir 的值，它指向了一個目錄，這個目錄在開始的時候需要為空。下面是每個引數的含義：

tickTime ：基本事件單元，以毫秒為單位。它用來指示心跳，最小的 session 過期時間為兩倍的 tickTime. 。

dataDir ：儲存記憶體中資料庫快照的位置，如果不設定引數，更新事務日誌將被儲存到預設位置。

clientPort ：監聽客戶端連線的埠

使用單機模式時使用者需要注意：這種配置方式下沒有 ZooKeeper 副本，所以如果 ZooKeeper 伺服器出現故障， ZooKeeper 服務將會停止。

以下程式碼清單 A 是我們的根據自身情況所設定的 zookeeper 配置文件： zoo.cfg

程式碼清單 A ： zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/snapshot/data

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

2）叢集模式

為了獲得可靠的 ZooKeeper 服務，使用者應該在一個叢集上部署 ZooKeeper 。只要叢集上大多數的 ZooKeeper 服務啟動了，那麼總的 ZooKeeper 服務將是可用的。另外，最好使用奇數臺機器。 如果 zookeeper 擁有 5 臺機器，那麼它就能處理 2 臺機器的故障了。

之後的操作和單機模式的安裝類似，我們同樣需要對 JAVA 環境進行設定，下載最新的 ZooKeeper 穩定版本並配置相應的環境變數。不同之處在於每臺機器上 conf/zoo.cfg 配置檔案的引數設定，參考下面的配置：

tickTime=2000

dataDir=/var/zookeeper/

clientPort=2181

initLimit=5

syncLimit=2

server.1=zoo1:2888:3888

server.2=zoo2:2888:3888

server.3=zoo3:2888:3888

“ server.id=host:port:port. ”指示了不同的 ZooKeeper 伺服器的自身標識，作為叢集的一部分的機器應該知道 ensemble 中的其它機器。使用者可以從“ server.id=host:port:port. ”中讀取相關的資訊。 在伺服器的 data （ dataDir 引數所指定的目錄）目錄下建立一個檔名為 myid 的檔案，這個檔案中僅含有一行的內容，指定的是自身的 id 值。比如，伺服器“ 1 ”應該在 myid 檔案中寫入“ 1 ”。這個 id 值必須是 ensemble 中唯一的，且大小在 1 到 255 之間。這一行配置中，第一個埠（ port ）是從（ follower ）機器連線到主（ leader ）機器的埠，第二個埠是用來進行 leader 選舉的埠。在這個例子中，每臺機器使用三個埠，分別是： clientPort ， 2181 ； port ， 2888 ； port ， 3888 。

我們在擁有三臺機器的 Hadoop 叢集上測試使用 ZooKeeper 服務，下面程式碼清單 B 是我們根據自身情況所設定的 ZooKeeper 配置文件：

程式碼清單 B ： zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/snapshot/d1

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

server.1=IP1:2887:3887

server.2=IP2:2888:3888

server.3=IP3:2889:3889

清單中的 IP 分別對應的配置分散式 ZooKeeper 的 IP 地址。當然，也可以通過機器名訪問 zookeeper ，但是需要在 ubuntu 的 hosts 環境中進行設定。讀者可以查閱 Ubuntu 以及 Linux 的相關資料進行設定。

3)叢集偽分佈

簡單來說，叢集偽分佈模式就是在單機下模擬叢集的ZooKeeper服務。

那麼，如何對配置 ZooKeeper 的叢集偽分佈模式呢？其實很簡單，在 zookeeper 配置文件中， clientPort 引數用來設定客戶端連線 zookeeper 的埠。 server.1=IP1:2887:3887 中， IP1 指示的是組成 ZooKeeper 服務的機器 IP 地址， 2887 為用來進行 leader 選舉的埠， 3887 為組成 ZooKeeper 服務的機器之間通訊的埠。叢集偽分佈模式我們使用每個配置文件模擬一臺機器，也就是說，需要在單臺機器上執行多個 zookeeper 例項。但是，我們必須要保證各個配置文件的 clientPort 不能衝突。

下面是我們所配置的叢集偽分佈模式，通過 zoo1.cfg ， zoo2.cfg ， zoo3.cfg 模擬了三臺機器的 ZooKeeper 叢集。詳見程式碼清單 C ：

程式碼清單C ： zoo1.cfg ：

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/d_1

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

zoo2.cfg ：

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/d_2

# the port at which the clients will connect

clientPort=2182

#the location of the log file

dataLogDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/logs

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

zoo3.cfg ：

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/d_2

# the port at which the clients will connect

clientPort=2183

#the location of the log file

dataLogDir=/root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/logs

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

從上述三個程式碼清單中可以看到，除了 clientPort 不同之外， dataDir 也不同。另外，不要忘記在 dataDir 所對應的目錄中建立 myid 檔案來指定對應的 zookeeper 伺服器例項。

這裡ZooKeeper的安裝已經說完了，下一節我們來談一談對ZooKeeper的引數配置 的理解。

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