簡單的介紹

 SQLite資料庫是一款非常小巧的嵌入式開源資料庫軟體，也就是說沒有獨立的維護程序，所有的維護都來自於程式本身。它是遵守ACID的關聯式資料庫管理系統，它的設計目標是嵌入式的，而且目前已經在很多嵌入式產品中使用了它，它佔用資源非常的低，在嵌入式裝置中，可能只需要幾百K的記憶體就夠了。它能夠支援Windows/Linux/Unix等等主流的作業系統，同時能夠跟很多程式語言相結合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，還有ODBC介面，同樣比起Mysql、PostgreSQL這兩款開源世界著名的資料庫管理系統來講，它的處理速度比他們都快。SQLite第一個Alpha版本誕生於2000年5月. 至今已經有10個年頭，SQLite也迎來了一個版本 SQLite 3已經發布。

安裝與使用

1.匯入Python SQLITE資料庫模組

Python2.5之後，內建了SQLite3，成為了內建模組，這給我們省了安裝的功夫，只需匯入即可~

import sqlite3

2. 建立/開啟資料庫 

     在呼叫connect函式的時候，指定庫名稱，如果指定的資料庫存在就直接開啟這個資料庫，如果不存在就新建立一個再開啟。

cx = sqlite3.connect("E:/test.db")      也可以建立資料庫在記憶體中。 con = sqlite3.connect(":memory:")

3.資料庫連線物件

    開啟資料庫時返回的物件cx就是一個數據庫連線物件，它可以有以下操作：

1. commit()--事務提交   
   
2. rollback()--事務回滾   
3. close()--關閉一個數據庫連線   
4. cursor()--建立一個遊標
   

    關於commit()，如果isolation_level隔離級別預設，那麼每次對資料庫的操作，都需要使用該命令，你也可以設定isolation_level=None，這樣就變為自動提交模式。

4.使用遊標查詢資料庫 

    我們需要使用遊標物件SQL語句查詢資料庫，獲得查詢物件。 通過以下方法來定義一個遊標。

cu=cx.cursor()      遊標物件有以下的操作：

1. execute()--執行sql語句   
2. executemany--執行多條sql語句   
3. close()--關閉遊標   
4. fetchone()--從結果中取一條記錄，並將遊標指向下一條記錄   
5. fetchmany()--從結果中取多條記錄   
6. fetchall()--從結果中取出所有記錄   
7. scroll()--遊標滾動  
   

1. 建表

cu.execute("create table catalog (id integer primary key,pid integer,name varchar(10) UNIQUE,nickname text NULL)")

上面語句建立了一個叫catalog的表，它有一個主鍵id，一個pid，和一個name，name是不可以重複的，以及一個nickname預設為NULL。

2. 插入資料 

請注意避免以下寫法：

# Never do this -- insecure 會導致注入攻擊

pid=200
c.execute("... where pid = '%s'"% pid) 正確的做法如下，如果t只是單個數值，也要採用t=(n,)的形式，因為元組是不可變的。 
for t in[(0,10,'abc','Yu'),(1,20,'cba','Xu')]:
    cx.execute("insert into catalog values (?,?,?,?)", t) 簡單的插入兩行資料,不過需要提醒的是,只有提交了之後,才能生效.我們使用資料庫連線物件cx來進行提交commit和回滾rollback操作.
cx.commit()

3.查詢

cu.execute("select * from catalog") 

要提取查詢到的資料,使用遊標的fetch函式,如:

In [10]: cu.fetchall()
Out[10]: [(0, 10, u'abc', u'Yu'), (1, 20, u'cba', u'Xu')]

如果我們使用cu.fetchone(),則首先返回列表中的第一項,再次使用,則返回第二項,依次下去.

4.修改

In [12]: cu.execute("update catalog set name='Boy' where id = 0")
In [13]: cx.commit()

注意,修改資料以後提交

5.刪除

cu.execute("delete from catalog where id = 1")  
cx.commit() 

6.使用中文

請先確定你的IDE或者系統預設編碼是utf-8,並且在中文前加上u 

x=u'魚'
cu.execute("update catalog set name=? where id = 0",x)
cu.execute("select * from catalog")
cu.fetchall()
[(0, 10, u'\u9c7c', u'Yu'), (1, 20, u'cba', u'Xu')]

如果要顯示出中文字型，那需要依次打印出每個字串

In [26]: for item in cu.fetchall():
   ....:     for element in item:
   ....:         print element,
   ....:     print
   ....: 
0 10 魚 Yu
120 cba Xu

7.Row型別

Row提供了基於索引和基於名字大小寫敏感的方式來訪問列而幾乎沒有記憶體開銷。 原文如下：

sqlite3.Row provides both index-based and case-insensitive name-based access to columns with almost no memory overhead. It will probably be better than your own custom dictionary-based approach or even a db_row based solution.

Row物件的詳細介紹

class sqlite3.Row

A Row instance serves as a highly optimized row_factory for Connection objects. It tries to mimic a tuple in most of its features.

It supports mapping access by column name and index, iteration, representation, equality testing and len().

If two Row objects have exactly the same columns and their members are equal, they compare equal.

Changed in version 2.6: Added iteration and equality (hashability).

keys()

This method returns a tuple of column names. Immediately after a query, it is the first member of each tuple in Cursor.description.

New in version 2.6.

    下面舉例說明

In [30]: cx.row_factory = sqlite3.Row

In [31]: c = cx.cursor()

In [32]: c.execute('select * from catalog')
Out[32]: <sqlite3.Cursor object at 0x05666680>

In [33]: r = c.fetchone()

In [34]: type(r)
Out[34]: <type 'sqlite3.Row'>

In [35]: r
Out[35]: <sqlite3.Row object at 0x05348980>

In [36]: print r
(0, 10, u'\u9c7c', u'Yu')

In [37]: len(r)
Out[37]: 4

In [39]: r[2]            #使用索引查詢
Out[39]: u'\u9c7c'

In [41]: r.keys()
Out[41]: ['id', 'pid', 'name', 'nickname']

In [42]: for e in r:
   ....:     print e,
   ....: 
0 10 魚 Yu

 使用列的關鍵詞查詢

In [43]: r['id']
Out[43]: 0

In [44]: r['name']
Out[44]: u'\u9c7c'