時間欄位處於資料頂層結構中

例如： 當前資料庫中有1000條資料，資料的結構為：

{
    "_id" : { "$oid" : "587dc4069f527a223ca81f4f" }, 
    "index" : 664, 
    "create" : { "$date" : 1484637190565 }
}

時間欄位create就處於資料的最頂層，這種型別的資料查詢實現其實很簡單，是需要使用eq、gt等方法即可，例如：
- 實現方法一

collection.find(
        new Document("create", 
            new Document("$gt"
 
, new Date(1484637189630l))
        )
    ).forEach(new Block<Document>() {
                public void apply(Document document) {
                    System.out.println(document.toJson());
                }
    });

• 實現方法二

collection.find(gt("create",new Date(1484637189630l))).forEach(
    new
 
 Block<Document>() {
                public void apply(Document document) {
                    System.out.println(document.toJson());
                }
});

時間欄位處於資料的巢狀資料結構中

例如：當前資料庫中有1000條資料，資料的結構為：

{ 
    "_id" : { "$oid" : "587dc4069f527a223ca81f51" }, 
    "index" : 666, 
    "times" : { 
        "ct
 
" : { "$date" : 1484637190587 } 
    } 
}

時間欄位ct處於巢狀資料times中，遇到這種結構的資料，還需要根據時間為條件進行查詢資料，就需要以ct的完整查詢路徑為查詢條件進行查詢，例如：
- 實現方法一

collection.find(
        new Document("times.ct", 
            new Document("$gt", new Date(1484637189630l))
        )
    ).forEach(new Block<Document>() {
                public void apply(Document document) {
                    System.out.println(document.toJson());
                }
    });

• 實現方法二

collection.find(gt("times.ct",new Date(1484637189630l))).forEach(
    new Block<Document>() {
                public void apply(Document document) {
                    System.out.println(document.toJson());
                }
});

這兩種方法中均採用點號“.”分割，將ct的完整路徑作為查詢引數進行查詢。

這種查詢方法其實在非時間型別上也是適用，不過這是我平時沒有注意到的一個細節問題，記錄下來方便查詢。