Django中Model模組的操作-建立各種表結構

阿新 • • 發佈：2019-02-05

前言

Django框架功能齊全自帶資料庫操作功能，本文主要介紹Django的ORM框架

到目前為止，當我們的程式涉及到資料庫相關操作時，我們一般都會這麼搞：

建立資料庫，設計表結構和欄位
使用 MySQLdb 來連線資料庫，並編寫資料訪問層程式碼
業務邏輯層去呼叫資料訪問層執行資料庫操作

ORM是什麼？：(在django中，根據程式碼中的類自動生成資料庫的表也叫--code first)

ORM：Object Relational Mapping(關係物件對映)

類名對應------》資料庫中的表名

類屬性對應---------》資料庫裡的欄位

類例項對應---------》資料庫表裡的一行資料

obj.id obj.name.....類例項物件的屬性

Django orm的優勢：

Django的orm操作本質上會根據對接的資料庫引擎，翻譯成對應的sql語句；所有使用Django開發的專案無需關心程式底層使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果資料庫遷移，只需要更換Django的資料庫引擎即可；

一、Django連線MySQL

1、建立資料庫（注意設定資料的字元編碼）

由於Django自帶的orm是data_first型別的ORM，使用前必須先建立資料庫

create database day70 default character set utf8 collate utf8_general_ci;

2、修改project中的settings.py檔案中設定連線 MySQL資料庫（Django預設使用的是sqllite資料庫）

DATABASES = {
    'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME':'day70',
    'USER': 'eric',
    'PASSWORD': '123123',
    'HOST': '192.168.182.128',
    'PORT': '3306',
    }
}

擴充套件：檢視orm操作執行的原生SQL語句

在project中的settings.py檔案增加

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

3、修改project 中的__init__py 檔案設定 Django預設連線MySQL的方式

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

4、setings檔案註冊APP

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
   
]

5、models.py建立表

6、進行資料遷移

6.1、在winds cmd或者Linux shell的專案的manage.py目錄下執行

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

擴充套件：修改表之後常見報錯

這個報錯：因為表建立好之後，新增欄位沒有設定預設值，或者原來表中欄位設定了不能為空引數，修改後的表結構和目前的資料衝突導致；

二、modles.py建立表

ORM欄位介紹

Djan提供了很多欄位型別，比如URL/Email/IP/ 但是mysql資料沒有這些型別，這型別儲存到資料庫上本質是字串資料型別,其主要目的是為了封裝底層SQL語句；

1、字串類（以下都是在資料庫中本質都是字串資料型別，此類欄位只是在Django自帶的admin中生效）

name=models.CharField(max_length=32)

EmailField(CharField)：
IPAddressField(Field)
URLField(CharField)
SlugField(CharField)
UUIDField(Field)
FilePathField(Field)
FileField(Field)
ImageField(FileField)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)

擴充套件

models.CharField 對應的是MySQL的varchar資料型別

char 和 varchar的區別 :

char和varchar的共同點是儲存資料的長度，不能超過max_length限制，

不同點是varchar根據資料實際長度儲存，char按指定max_length（）儲存資料；所有前者更節省硬碟空間；

2、時間欄位

models.DateTimeField(null=True)

date=models.DateField()

3、數字欄位

(max_digits=30,decimal_places=10)總長度30小數位 10位）

數字：
num = models.IntegerField()
num = models.FloatField() 浮點
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精確浮點

4、列舉欄位

 choice=(
        (1,'男人'),
        (2,'女人'),
        (3,'其他')
    )
lover=models.IntegerField(choices=choice) #列舉型別

擴充套件

在資料庫儲存列舉型別，比外來鍵有什麼優勢？

1、無需連表查詢效能低，省硬碟空間(選項不固定時用外來鍵) 2、在modle檔案裡不能動態增加（選項一成不變用Django的choice）

其他欄位

db_index = True 表示設定索引
unique(唯一的意思) = True 設定唯一索引

聯合唯一索引
class Meta:
unique_together = (
 ('email','ctime'),
)
聯合索引（不做限制）
index_together = (
('email','ctime'),
)

欄位引數介紹

1.資料庫級別生效

AutoField(Field)
        - int自增列，必須填入引數 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必須填入引數 primary_key=True

        注：當model中如果沒有自增列，則自動會建立一個列名為id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自動建立一個列名為id的且為自增的整數列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定義自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整數 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整數 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整數列(有符號的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整數 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 長整型(有符號的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    自定義無符號整數字段

        class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
            def db_type(self, connection):
                return 'integer UNSIGNED'

        PS: 返回值為欄位在資料庫中的屬性，Django欄位預設的值為：
            'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
            'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
            'BinaryField': 'longblob',
            'BooleanField': 'bool',
            'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'DateField': 'date',
            'DateTimeField': 'datetime',
            'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
            'DurationField': 'bigint',
            'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'FloatField': 'double precision',
            'IntegerField': 'integer',
            'BigIntegerField': 'bigint',
            'IPAddressField': 'char(15)',
            'GenericIPAddressField': 'char(39)',
            'NullBooleanField': 'bool',
            'OneToOneField': 'integer',
            'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
            'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
            'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'SmallIntegerField': 'smallint',
            'TextField': 'longtext',
            'TimeField': 'time',
            'UUIDField': 'char(32)',

    BooleanField(Field)
        - 布林值型別

    NullBooleanField(Field):
        - 可以為空的布林值

    CharField(Field)
        - 字元型別
        - 必須提供max_length引數， max_length表示字元長度

    TextField(Field)
        - 文字型別

    EmailField(CharField)：
        - 字串型別，Django Admin以及ModelForm中提供驗證機制

    IPAddressField(Field)
        - 字串型別，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 IPV4 機制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字串型別，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 Ipv4和Ipv6
        - 引數：
            protocol，用於指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定為True，則輸入::ffff:192.0.2.1時候，可解析為192.0.2.1，開啟刺功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字串型別，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 URL

    SlugField(CharField)
        - 字串型別，Django Admin以及ModelForm中提供驗證支援 字母、數字、下劃線、連線符（減號）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字串型別，格式必須為逗號分割的數字

    UUIDField(Field)
        - 字串型別，Django Admin以及ModelForm中提供對UUID格式的驗證

    FilePathField(Field)
        - 字串，Django Admin以及ModelForm中提供讀取資料夾下檔案的功能
        - 引數：
                path,                      資料夾路徑
                match=None,                正則匹配
                recursive=False,           遞迴下面的資料夾
                allow_files=True,          允許檔案
                allow_folders=False,       允許資料夾

    FileField(Field)
        - 字串，路徑儲存在資料庫，檔案上傳到指定目錄
        - 引數：
            upload_to = ""      上傳檔案的儲存路徑
            storage = None      儲存元件，預設django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字串，路徑儲存在資料庫，檔案上傳到指定目錄
        - 引數：
            upload_to = ""      上傳檔案的儲存路徑
            storage = None      儲存元件，預設django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上傳圖片的高度儲存的資料庫欄位名（字串）
            height_field=None   上傳圖片的寬度儲存的資料庫欄位名（字串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+時間格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 時間格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 長整數，時間間隔，資料庫中按照bigint儲存，ORM中獲取的值為datetime.timedelta型別

    FloatField(Field)
        - 浮點型

    DecimalField(Field)
        - 10進位制小數
        - 引數：
            max_digits，小數總長度
            decimal_places，小數位長度

    BinaryField(Field)
        - 二進位制型別

欄位

2、Django admin級別生效

針對 dango_admin生效的引數（正則匹配）（使用Django admin就需要關心以下引數！！））

blanke (是否為空)
editable=False 是否允許編輯

help_text="提示資訊"提示資訊
choices=choice 提供下拉框
error_messages="錯誤資訊" 錯誤資訊

validators  自定義錯誤驗證（列表型別），從而定製想要的驗證規則
                        from django.core.validators import RegexValidator
                        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
                        MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
                        如：
                            test = models.CharField(
                                max_length=32,
                                error_messages={
                                    'c1': '優先錯資訊1',
                                    'c2': '優先錯資訊2',
                                    'c3': '優先錯資訊3',
                                },
                                validators=[
                                    RegexValidator(regex='root_\d+', message='錯誤了', code='c1'),
                                    RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又錯誤了', code='c2'),
                                    EmailValidator(message='又錯誤了', code='c3'), ]

三、ORM單表操作

0、orm操作前戲

orm使用方式：

orm操作可以使用類例項化，obj.save的方式，也可以使用create（）的形式

QuerySet資料型別介紹

QuerySet與惰性機制

所謂惰性機制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一個QuerySet（查詢結果集物件），它並不會馬上執行sql，而是當呼叫QuerySet的時候才執行。

QuerySet特點：

<1> 可迭代的

<2> 可切片

<3>惰性計算和快取機制

def queryset(request):
    books=models.Book.objects.all()[:10]  #切片 應用分頁
    books = models.Book.objects.all()[::2]
    book= models.Book.objects.all()[6]    #索引
    print(book.title)
    for obj in books:                     #可迭代
        print(obj.title)
    books=models.Book.objects.all()          #惰性計算--->等於一個生成器，不應用books不會執行任何SQL操作
    # query_set快取機制1次資料庫查詢結果query_set都會對應一塊快取，再次使用該query_set時，不會發生新的SQL操作；
    #這樣減小了頻繁操作資料庫給資料庫帶來的壓力;
    authors=models.Author.objects.all()
    for author in  authors:
        print(author.name)
    print('-------------------------------------')
    models.Author.objects.filter(id=1).update(name='張某')
    for author in  authors:
        print(author.name)
    #但是有時候取出來的資料量太大會撐爆快取，可以使用迭代器優雅得解決這個問題；
    models.Publish.objects.all().iterator()
    return HttpResponse('OK')

增加和查詢操作

增

def orm(request):
    orm2新增一條記錄的方法
    單表
    1、表.objects.create（）
    models.Publish.objects.create(name='浙江出版社',addr="浙江.杭州")
    models.Classify.objects.create(category='武俠')
    models.Author.objects.create(name='金庸',sex='男',age=89,university='東吳大學')
    2、類例項化：obj=類（屬性=XX） obj.save()
    obj=models.Author(name='吳承恩',age=518,sex='男',university='龍溪學院')
    obj.save()
    
    1對多
    1、表.objects.create()
    models.Book.objects.create(title='笑傲江湖',price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
    2、類例項化：obj=類（屬性=X,外來鍵=obj）obj.save()
    classify_obj=models.Classify.objects.get(category='武俠')
    publish_obj=models.Publish.objects.get(name='河北出版社')
    注意以上獲取得是和 book物件 向關聯的（外來鍵）的物件
    book_obj=models.Book(title='西遊記',price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
    book_obj.save()
    
    多對多
    如果兩表之間存在雙向1對N關係，就無法使用外來鍵來描述其關係了；
    只能使用多對多的方式，新增第三張表關係描述表；
    book=models.Book.objects.get(title='笑傲江湖')
    author1=models.Author.objects.get(name='金庸')
    author2=models.Author.objects.get(name='張根')
    book.author.add(author1,author2)

    書籍和作者是多對多關係，
    切記：如果兩表之間存在多對多關係，例如書籍相關的所有作者物件集合，作者也關聯的所有書籍物件集合
    book=models.Book.objects.get(title='西遊記')
    author=models.Author.objects.get(name='吳承恩')
    author2 = models.Author.objects.get(name='張根')
    book.author.add(author,author2)
    #add()   新增
    #clear() 清空
    #remove() 刪除某個物件
    return HttpResponse('OK')

刪

級聯刪除
為防止讀者跑路，不再贅述！

改

   # 修改方式1 update()
    models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)

    #修改方式2 obj.save() 
    book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.price=5
    book_obj.save()

查

def ormquery(request):
    books=models.Book.objects.all()                               #------query_set物件集合 [物件1、物件2、.... ]
    books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100) 
    book=models.Book.objects.get(title__endswith='金')            #---------單個物件，沒有找到會報錯
    book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='金').first()
    book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains='瓶').last()
    books=models.Book.objects.values('title','price',             #-------query_set字典集合 [{一條記錄},{一條記錄} ]
                                    'publish__name',
                                    'date',
                                    'classify__category',         #切記 正向連表:外來鍵欄位___對應表字段
                                    'author__name',               #反向連表： 小寫表名__對應表字段
                                    'author__sex',                #區別：正向 外來鍵欄位__，反向 小寫表名__
                                    'author__age',
                                    'author__university')

    books=models.Book.objects.values('title','publish__name').distinct()  
                                                                  #exclude 按條件排除。。。
                                                                  #distinct()去重, exits()檢視資料是否存在？ 返回 true 和false
    a=models.Book.objects.filter(title__icontains='金').  
    return HttpResponse('OK')

連表查詢

反向連表查詢：
    1、通過object的形式反向連表， obj.小寫表名_set.all()
    publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').first()
    books=publish.book_set.all()
    for book in  books:
        print(book.title)
    通過object的形式反向繫結外來鍵關係
    authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
    objects = models.Book.objects.all()
    authorobj.book_set.add(*objects)
    authorobj.save()
    
    2、通過values雙下滑線的形式，objs.values("小寫表名__欄位")
    注意物件集合呼叫values（），正向查詢是外來鍵欄位__XX,而反向是小寫表名__YY看起來比較容易混淆；
    books=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').values('name','book__title')
    authors=models.Book.objects.filter(title__icontains='我的').values('author__name')
    print(authors)
    fifter()也支援__小寫表名語法進行連表查詢：在publish標查詢 出版過《笑傲江湖》的出版社
    publishs=models.Publish.objects.filter(book__title='笑傲江湖').values('name')
    print(publishs)
    查詢誰（哪位作者）出版過的書價格大於200元
    authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values('name')
    print(authors)
    通過外來鍵欄位正向連表查詢，出版自保定的書籍；
    city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains='保定').values('title')
    print(city)

1、基本操作

# 增
    #
    # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一條資料，可以接受字典型別資料 **kwargs

    # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
    # obj.save()

    # 查
    #
    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 獲取單條資料，不存在則報錯（不建議）
    # models.Tb1.objects.all()               # 獲取全部
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 獲取指定條件的資料

    # 刪
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 刪除指定條件的資料

    # 改
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 將指定條件的資料更新，均支援 **kwargs
    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    # obj.c1 = '111'
    # obj.save()                                                 # 修改單條資料

基本操作

2、進階操作（了不起的雙下劃線）

利用雙下劃線將欄位和對應的操作連線起來

# 獲取個數
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大於，小於
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 獲取id大於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 獲取id大於等於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值

        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於11、22、33的資料
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 範圍bettwen and

        # 其他類似
        #
        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

        # group by
        #
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正則匹配，iregex 不區分大小寫
        #
        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

進階操作

3、其他操作

# extra
    #
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

    # F
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


    # Q
    #
    # 方式一：
    # Q(nid__gt=10)
    # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
    # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
    # 方式二：
    # con = Q()
    # q1 = Q()
    # q1.connector = 'OR'
    # q1.children.append(('id', 1))
    # q1.children.append(('id', 10))
    # q1.children.append(('id', 9))
    # q2 = Q()
    # q2.connector = 'OR'
    # q2.children.append(('c1', 1))
    # q2.children.append(('c1', 10))
    # q2.children.append(('c1', 9))
    # con.add(q1, 'AND')
    # con.add(q2, 'AND')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)


    # 執行原生SQL
    #
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()

其他操作

四、ORM連表操作

我們在學習django中的orm的時候，我們可以把一對多，多對多，分為正向和反向查詢兩種方式。

正向查詢：ForeignKey在 UserInfo表中，如果從UserInfo表開始向其他的表進行查詢，這個就是正向操作，反之如果從UserType表去查詢其他的表這個就是反向操作。

一對多：models.ForeignKey(其他表)
多對多：models.ManyToManyField(其他表)
一對一：models.OneToOneField(其他表)

正向連表操作總結：

所謂正、反向連表操作的認定無非是Foreign_Key欄位在哪張表決定的，

Foreign_Key欄位在哪張表就可以哪張表使用Foreign_Key欄位連表，反之沒有Foreign_Key欄位就使用與其關聯的小寫表名；

1對多：物件.外來鍵.關聯表字段，values(外來鍵欄位__關聯表字段)

多對多：外來鍵欄位.all()

反向連表操作總結：

通過value、value_list、fifter 方式反向跨表：小寫表名__關聯表字段

通過物件的形式反向跨表：小寫表名_set().all()

應用場景：

一對多：當一張表中建立一行資料時，有一個單選的下拉框（可以被重複選擇）

例如：建立使用者資訊時候，需要選擇一個使用者型別【普通使用者】【金牌使用者】【鉑金使用者】等。

多對多：在某表中建立一行資料是，有一個可以多選的下拉框

例如：建立使用者資訊，需要為使用者指定多個愛好

一對一：在某表中建立一行資料時，有一個單選的下拉框（下拉框中的內容被用過一次就消失了

例如：原有含10列資料的一張表儲存相關資訊，經過一段時間之後，10列無法滿足需求，需要為原來的表再新增5列資料

1、1對多

如果A表的1條記錄對應B表中N條記錄成立，兩表之間就是1對多關係；在1對多關係中 A表就是主表，B表為子表，ForeignKey欄位就建在子表；

如果B表的1條記錄也對應A表中N條記錄，兩表之間就是雙向1對多關係，也稱為多對多關係；

在orm中設定如果 A表設定了外來鍵欄位user=models.ForeignKey('UserType')到B表(注意外來鍵表名加引號)

就意味著寫在寫A表的B表主鍵，（一列），代表B表的多個（一行）稱為1對多，

查詢

總結：利用orm獲取資料庫表中多個數據

獲取到的資料型別本質上都是 queryset型別，類似於列表，內部有3種表現形式（物件，字典，列表）

modle.表名.objects.all() modle.表名.objects.values() modle.表名.objects.values()

跨表

正操作

所以表間只要有外來鍵關係就可以一直點下去。。。點到天荒地老

所以可以通過obj.外來鍵.B表的列表跨表操作（注意！！orm連表操作必須選拿單個物件，不像SQL中直接表和表join就可以了）

print(obj.cls.title)

foreignkey欄位在那個表裡，那個表裡一個"空格"代表那個表的多個（一行）

class UserGroup(models.Model):
            """
            部門 3
            """
            title = models.CharField(max_length=32)
        class UserInfo(models.Model):
            """
            員工4
            """
            nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
            user = models.CharField(max_length=32)
            password = models.CharField(max_length=64)
            age = models.IntegerField(default=1)
            # ug_id 1
            ug = models.ForeignKey("UserGroup",null=True)

1. 在取得時候跨表 q = UserInfo.objects.all().first() q.ug.title 2. 在查的時候就跨表了 UserInfo.objects.values('nid','ug_id') UserInfo.objects.values('nid','ug_id','ug__title') #注意正向連表是外來鍵__外來鍵列反向是小寫的表名 3. UserInfo.objects.values_list('nid','ug_id','ug__title')

反向連表：

反向操作無非2種方式：

1、通過物件的形式反向跨表：小寫表面_set().all()

2、通過value和value_list方式反向跨表：小寫表名__欄位

1. 小寫的表名_set 得到有外來鍵關係的物件

obj = UserGroup.objects.all().first() result = obj.userinfo_set.all() [userinfo物件,userinfo物件,] 2. 小寫的表名得到有外來鍵關係的列 #因為使用values取值取得是字典的不是物件，所以需要小寫表名（外來鍵表）__

v = UserGroup.objects.values('id','title') v = UserGroup.objects.values('id','title','小寫的表名稱') v = UserGroup.objects.values('id','title','小寫的表名稱__age') 3. 小寫的表名得到有外來鍵關係的列

v = UserGroup.objects.values_list('id','title') v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小寫的表名稱') v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小寫的表名稱__age')

1對多自關聯（由原來的2張表，變成一張表！）

想象有第二張表，關聯自己表中的行

程式碼

    class Comment(models.Model):
                """
                評論表
                """
                news_id = models.IntegerField()            # 新聞ID
                content = models.CharField(max_length=32)  # 評論內容
                user = models.CharField(max_length=32)     # 評論者
                reply = models.ForeignKey('Comment',null=True,blank=True,related_name='xxxx') #回覆ID

2、多對多：

1、自己寫第3張關係表

ORM多對多查詢：

女士表：

男生表：

男女關係表

多對跨表操作

   #獲取方少偉有染的女孩
    obj=models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    obj_list=obj.love_set.all()
    for row in obj_list:
        print(row.g.nike)

    # 獲取和蒼井空有染的男孩
    obj=models.Girl.objects.filter(nike='蒼井空').first()
    user_list=obj.love_set.all()
    for row in  user_list:
        print(row.b.name)

多對多關係表資料查詢思路

1、找到該物件2.通過該物件 反向操作 找到第三張關係表3.通過第三張關係表 正向操作 找到 和該物件有關係物件總結（只要物件1和物件2 中間有關係表建立了關係； 物件1反向操作 到關係表 ,關係表正向操作到物件2,反之亦然

2、第3張關係表不用寫(m=models.ManyToManyField(' 要關聯的表') 自動生成 )

由於 DjangoORM中一個類名對應一張表，要想操作表就modles.類直接操作那張表，但使用ManyToManyField欄位生成 “第三張”關係表怎麼操作它呢？

答案：通過單個objd物件間接操作

class Boy(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))


class Girl(models.Model):
    nick = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Boy')

正向操作: obj.m.all()

obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    print(obj.id,obj.name)
    obj.m.add(2)
    obj.m.add(2,4)
    obj.m.add(*[1,])

    obj.m.remove(1)
    obj.m.remove(2,3)
    obj.m.remove(*[4,])

    obj.m.set([1,])

    q = obj.m.all()
    # [Girl物件]
    print(q)
    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    girl_list = obj.m.all()

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    girl_list = obj.m.all()
    girl_list = obj.m.filter(nick='小魚')
    print(girl_list)

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少偉').first()
    obj.m.clear()

反向操作 :obj.小寫的表名_set

多對多和外來鍵跨表一樣都是小寫的表名_set

3、既自定義第三張關係表也使用ManyToManyField('Boy')欄位(雜交型別)

ManyToManyField()欄位建立第3張關係表，可以使用欄位跨表查詢，但無法直接操作第3張表，

自建第3表關係表可以直接操作，但無法通過欄位查詢，我們可以把他們結合起來使用；

作用：

1、既可以使用欄位跨表查詢，也可以直接操作第3張關係表

2、obj.m.all() 只有查詢和清空方法

class UserInfo(AbstractUser):
    """
    使用者資訊
    """
    nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
    nickname = models.CharField(verbose_name='暱稱', max_length=32)
    telephone = models.CharField(max_length=11, blank=True, null=True, unique=True, verbose_name='手機號碼')
    avatar = models.FileField(verbose_name='頭像', upload_to='upload/avatar/')
    create_time = models.DateTimeField(verbose_name='建立時間',auto_now_add=True)

    fans = models.ManyToManyField(verbose_name='粉絲們',
                                  to='UserInfo',
                                  through='UserFans',

                                  through_fields=('user', 'follower'))

    def __str__(self):
        return self.username


class UserFans(models.Model):
    """
    互粉關係表
    """
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    user = models.ForeignKey(verbose_name='博主', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='users')
    follower = models.ForeignKey(verbose_name='粉絲', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='followers')

    class Meta:
        unique_together = [
            ('user', 'follower'),
        ]


through='UserFans'指定第3張關係表的表名
through_fields    指定第3張關係表的欄位

          class Boy(models.Model):
                name = models.CharField(max_length=32)
                m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))
                # 查詢和清空

            class Girl(models.Model):
                nick = models.CharField(max_length=32)
                # m = models.ManyToManyField('Boy')

            class Love(models.Model):
                b = models.ForeignKey('Boy')
                g = models.ForeignKey('Girl')

                class Meta:
                    unique_together = [
                        ('b','g'),

外來鍵反向查詢別名（方便反向查詢）

在寫ForeignKey欄位的時候，如果想要在反向查詢時不使用預設的小寫的表名_set，就在定義這個欄位的時間加related引數！

related_name、related_query_name 欄位=什麼別名反向查詢時就使用什麼別名！

反向查詢：

設定了related_query_name 反向查詢時就是obj.別名_set.all（）保留了_set

related_query_name

from django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一起，在程式碼層面控制第三張關係表的外來鍵關係  '''
   #寫到此處問題就來了，原來兩個外來鍵 對應2張表 2個主鍵 可以識別男女
   #現在兩個外來鍵對應1張表  反向查詢 無法區分男女了了
   # object物件女.U2U.Userinfo.set  object物件男.U2U.Userinfo.set
   #所以要加related_query_name對 表中主鍵 加以區分
   #查詢方法 
   # 男 obj.a._set.all()
   # 女：obj.b._set.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='b')

related_name

反向查詢：

設定了relatedname就是反向查詢時就說 obj.別名.all()

from django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一起，在程式碼層面控制第三張關係表的外來鍵關係  '''
   #寫到此處問題就來了，原來兩個外來鍵 對應2張表 2個主鍵 可以識別男女
   #現在兩個外來鍵對應1張表  反向查詢 無法區分男女了了
   # object物件女.U2U.Userinfo.set  object物件男.U2U.Userinfo.set
   #所以要加related_query_name設定反向查詢命名對 表中主鍵 加以區分
   #查詢方法
   # 男 obj.a.all()
   # 女：obj.b.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='b')

操作

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
# Create your views here.

def index(request):
   #查詢 ID為1男孩 相關的女孩
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=1).first()
   
   res= boy_obj.boy.all()#得到U2U的物件再 正向跨表
   #原來跨表 boy_obj.小寫表名.all（）
   # 現在設定了related_name（別名） 直接res= boy_obj.boy.all()跨表
   
   for obj in res:
       print(obj.g.nikename)
   return HttpResponse('OK')

多對多自關聯（由原來的3張表，變成只有2張表）

把兩張表通過 choices欄位合併為一張表

‘第三張關係表’ 使用models.ManyToManyField('Userinfo')生成

特性：

obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() 獲取物件

1、查詢第三張關係表前面那一列：obj.m

select xx from xx where from_userinfo_id = 1

2、查詢第三張關係表後面那一列：obj.userinfo_set select xx from xx where to_userinfo_id = 1

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)
    m=models.ManyToManyField('Userinfo')

查詢方法

def index(request):
   # 多對多自關聯 之通過男士查詢女生
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=boy_obj.m.all()
   for row in  res:
      print(row.nikename)
   return HttpResponse('OK')
   #多對多自關聯 之通過女士查詢男生
   girl_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=girl_obj.userinfo_set.all()
   for obj in res:
      print(obj.nikename)
   return HttpResponse('OK')

多對多自關聯特性：

ManyToManyField生成的第三張表

五、淺談ORM查詢效能

普通查詢

obj_list=models.Love.objects.all() 
    for row in obj_list:           #for迴圈10次傳送10次資料庫查詢請求
        print(row.b.name)


這種查詢方式第一次傳送 查詢請求每for迴圈一次也會發送查詢請求



1、select_related：結果為物件  注意query_set型別的物件 都有該方法

原理： 查詢時主動完成連表形成一張大表，for迴圈時不用額外發請求；

試用場景： 節省硬碟空間，資料量少時候適用相當於做了一次資料庫查詢；

obj_list=models.Love.objects.all().select_related('b')
    for row in obj_list:
        print(row.b.name)



2、prefetch_related：結果都物件是

原理：雖好，但是做連表操作依然會影響查詢效能，所以出現prefetch_related
prefetch_related:不做連表，多次單表查詢外來鍵表 去重之後顯示， 2次單表查詢（有幾個外來鍵做幾次1+N次單表查詢， 

適用場景：效率高，資料量大的時候試用

obj_list=models.Love.objects.all().prefetch_related('b')
    for obj in obj_list:
        print(obj.b.name)

3、update()和物件.save()修改方式的效能PK
修改方式1
models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)
方式2
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.price=5
book_obj.save()


執行結果：
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "price" = '3.000' WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('3.000', 1)
(0.000) SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", "app01_book"."date", "app01_book"."publish_id", "app01_book"."classify_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 1; args=(1,)
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "title" = '我的奮鬥', "price" = '5.000', "date" = '1370-09-09', "publish_id" = 4, "classify_id" = 3 WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('我的奮鬥', '5.000', '1370-09-09', 4, 3, 1)
[31/Aug/2017 17:07:20] "GET /fandq/ HTTP/1.1" 200 2

結論：

update() 方式1修改資料的方式，比obj.save()效能好；

六、分組和聚合查詢

1、aggregate(*args,**kwargs) 聚合函式

通過對QuerySet進行計算，返回一個聚合值的字典。aggregate()中每一個引數都指定一個包含在字典中的返回值。即在查詢集上生成聚合。

  from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min
    #求書籍的平均價
    ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    #{'price__avg': 145.23076923076923}

    #參與西遊記著作的作者中最老的一位作者
    ret=models.Book.objects.filter(title__icontains='西遊記').values('author__age').aggregate(Max('author__age'))
    #{'author__age__max': 518}

    #檢視根哥出過得書中價格最貴一本
    ret=models.Author.objects.filter(name__contains='根').values('book__price').aggregate(Max('book__price'))
    #{'book__price__max': Decimal('234.000')}

2、annotate(*args,**kwargs) 分組函式

#檢視每一位作者出過的書中最貴的一本（按作者名分組 values() 然後annotate 分別取每人出過的書價格最高的）
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('price'))
    # < QuerySet[
    # {'author__name': '吳承恩', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '呂不韋','price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '姜子牙', 'price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '亞微',price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '伯夷 ', 'price__max': Decimal('2010.000')},
    # {'author__name': '叔齊','price__max': Decimal('200.000')},
    # {'author__name': '陳濤', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '高路川', price__max': Decimal('234.000')}
    # ] >

    #檢視每本書的作者中最老的    按作者姓名分組 分別求出每組中年齡最大的
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('author__age'))
    # < QuerySet[
    #  {'author__name': '吳承恩', 'author__age__max': 518},
    #  {'author__name': '張X', 'author__age__max': 18},
    #  { 'author__name': '張X傑', 'author__age__max': 56},
    #  {'author__name': '方X偉', 'author__age__max': 26},
    #  {'author__name': '遊X兵', 'author__age__max': 35},
    #  {'author__name': '金庸', 'author__age__max': 89},
    #  { 'author__name': 'X濤', 'author__age__max': 27},
    #  {'author__name': '高XX', 'author__age__max': 26}
    # ] >

    #檢視 每個出版社 出版的最便宜的一本書
    ret=models.Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
    # < QuerySet[
    # {'publish__name': '北大出版社','price__min': Decimal('67.000')},
    # {'publish__name': '山西出版社','price__min': Decimal('34.000')},
    # {'publish__name': '河北出版社', 'price__min': Decimal('123.000')},
    # {'publish__name': '浙江出版社', 'price__min': Decimal('2.000')},
    # {'publish__name': '湖北出版社', 'price__min': Decimal('124.000')},
    # {'publish__name': '湖南出版社',price__min': Decimal('15.000')}
    # ] >

七、F查詢與Q查詢

僅僅靠單一的關鍵字引數查詢已經很難滿足查詢要求。此時Django為我們提供了F和Q查詢：

1、F 可以獲取物件中的欄位的屬性（列），並對其進行操作；

    from django.db.models import F,Q
    #F 可以獲取物件中的欄位的屬性（列），並且對其進行操作；
    models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)   #對圖書館裡的每一本書的價格 上調1塊錢

2、Q多條件組合查詢

Q（）可以使orm的fifter（）方法支援，多個查詢條件，使用邏輯關係（&、|、~）包含、組合到一起進行多條件查詢；

語法：

fifter（Q（查詢條件1）| Q（查詢條件2））

fifter（Q（查詢條件2）& Q（查詢條件3））

fifter（Q（查詢條件4）& ~Q（查詢條件5））

fifter（Q（查詢條件6）| Q（Q（查詢條件4）& ~ Q（Q（查詢條件5）& Q（查詢條件3）））包含

    from django.db.models import F,Q
    1、F 可以獲取物件中的欄位的屬性（列），並且對其進行操作；
    # models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
    2、Q多條件組合查詢
    #如果 多個查詢條件 涉及到邏輯使用 fifter（,隔開）可以表示與，但沒法表示或非得關係
    #查詢 書名包含作者名的書
    book=models.Book.objects.filter(title__icontains='偉',author__name__contains='偉').values('title')
    #如何讓orm 中得 fifter 支援邏輯判斷+多條件查詢？ Q（）登場
    book=models.Book.objects.filter(Q(title__icontains='偉') & Q(author__name__contains='偉')).values('title')
    book=models.Book.objects.filter(Q(author__name__contains='偉') & ~Q(title__icontains='偉')).values('title')

   #多條件包含組合查詢
   #查詢作者姓名中包含 方/少/偉/書名包含偉3字 並且出版社地址以山西開頭的書
    book=models.Book.objects.filter(
                                    Q(
                                    Q(author__name__contains='方') |
                                    Q(author__name__contains='少') |
                                    Q(title__icontains='偉')|
                                    Q(author__name__contains='偉')
                                    )
                                    &
                                    Q(publish__addr__contains='山西')
                                    ).values('title')
    print(book)
    return HttpResponse('OK')

注意：Q查詢條件和非Q查詢條件混合使用注意，不包Q（）的查詢條件一點要放在Q（查詢條件）後面