結合《高效能Mysql》和某公司的Mysql高效能優化範例，以及自己在工作中總結的一些SQL語句優化知識，在此給大家分享下希望對大家有用。

一.設計資料庫首先需要注意的就是資料型別的選取

1.選擇優化的資料型別需要遵循的原則

1）.資料型別更小的更好

2）.簡單就好

3）.儘量避免NULL

2.如果儲存的字串長度幾乎相等，使用CHAR 定長字串型別。

3.合適的字元儲存長度，不但節約資料庫表空間、節約索引儲存，更重要的是提升檢索速度

         4.DATETIME和TIMESTAMP列都可以儲存相同型別的資料：時間和日期，精確到秒，但是TIMESTAMP只使用DATETIME一半的儲存空間，但是

         5.整數型別儘量使用儲存空間小的，整數型別從小到大如下：tinyint、smallint、mediumint、int、bigint；分別使用8、16、24、32、64位儲存空間。整數型別分為有符號的和無符號的（使用屬性UNSIGNED），區別就在於儲存資料的範圍不同，其效能和儲存空間一致。MYSQL可以為整數型別指定長度，例如INT(2)，但是指定長度其實是沒有太大意義的，其資料範圍、儲存記憶體和計算都沒影響。

         6.字串型別VARCHAR和CHAR型別的選優：

                  1）.VARCHAR型別用來儲存可變長字串；適用於：字串列的最大長度比平均長度大很多，列的更新很少，這時VARCHAR產生的碎片就不是影響效能的問題。需要注意的就是使用VARCHAR時定義長度很重要，不能過度的大方，更長會消費更多記憶體，所以長度合適最好。

                   2）.CHAR型別用來儲存定長字串；適用於：很短的字串，或者所有的值都很接近同一長度。例如MD5儲存的加密資訊。總結：對於經常變更的資料，CHAR比VARCHAR更好，因為定長的CHAR型別不容易產生碎片。對於非常短的列

         7.使用列舉（ENUM）替代字串型別；當使用到欄位只有幾個不變的選擇（資料字典項）時可以使用列舉來儲存這幾個不變的字典項，可以減少儲存，提高查詢效率。

二.建表規範

         1. 表達是與否概念的欄位，必須使用 is_xxx 的方式命名，資料型別是 unsignedtinyint（1 表示是，0 表示否）並且任何欄位如果為非負數，必須是unsigned。
         2. 表名、欄位名必須使用小寫字母或數字；禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現數字。
         3. 表名不使用複數名詞。
         4. 禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，參考官方保留字。
         5. 唯一索引名為 uk_欄位名；普通索引名則為 idx_欄位名。說明：可讀性強，便於理解，uk_即 uniquekey；idx_ 即 index 的簡稱。
         6. 小數型別為 decimal，禁止使用 float 和 double。因為float 和 double 在儲存的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不正確的結果。如果儲存的資料範圍超過 decimal 的範圍，建議將資料拆成整數和小數分開儲存。7.表必備三欄位：id,gmt_create, gmt_modified。8.表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”，避免上雲梯後，再與其它業務表關聯時有混淆。9.庫名與應用名稱儘量一致。10.如果修改欄位含義或對欄位表示的狀態追加時，需要及時更新欄位註釋。11.欄位允許適當冗餘，以提高效能，但是必須考慮資料同步的情況。冗餘欄位應遵循：1）不是頻繁修改的欄位。2）不是 varchar 超長欄位，更不能是 text 欄位。12.單錶行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。

三．索引的使用

1.業務上具有唯一特性的欄位，即使是組合欄位，也必須建成唯一索引。說明：不要以為唯一索引影響了insert速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查詢速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗和控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有髒資料產生。

2.超過三個表禁止join。需要join的欄位，資料型別保持絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的欄位需要有索引。說明：即使雙表join也要注意表索引、SQL效能。

3.在varchar欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度。說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字串型別資料，長度為20的索引，區分度會高達90%以上，可以使用count(distinct left(列名,索引長度))/count(*)的區分度來確定。

4.頁面搜尋嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜尋引擎來解決。說明：索引檔案具有B-Tree的最左字首匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引。

5.如果有order by的場景，請注意利用索引的有序性。orderby最後的欄位是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現file_sort的情況，影響查詢效能。

正例：wherea=? and b=? order by c;索引：a_b_c

反例：索引中有範圍查詢，那麼索引有序性無法利用，如：WHEREa>10 ORDER BY b;索引a_b無法排序。

6.利用覆蓋索引來進行查詢操作，來避免回表操作。說明：如果一本書需要知道第11章是什麼標題，會翻開第11章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

正例：IDB能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用explain的結果，extra列會出現：usingindex.

7.利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。說明：MySQL並不是跳過offset行，而是取offset+N行，然後返回放棄前offset行，返回N行，那當offset特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行SQL改寫。

正例：先快速定位需要獲取的id段，然後再關聯：SELECT a.*FROM表1 a, (select id from表1 where條件LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8.SQL效能優化的目標：至少要達到range級別，要求是ref級別，如果可以是consts最好。

1）consts單表中最多隻有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到資料。

2）ref指的是使用普通的索引。（normal index）

3）range對索引進範圍檢索。

反例：explain表的結果，type=index，索引物理檔案全掃描，速度非常慢，這個index級別比較range還低，與全表掃描是小巫見大巫。

9.建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。正例：如果where a=? and b=?，a列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建idx_a索引即可。說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：wherea>?and b=?那麼即使a的區分度更高，也必須把b放在索引的最前列。

10.建立索引時避免有如下極端誤解：

1）誤認為一個查詢就需要建一個索引。2）誤認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。3）誤認為唯一索引一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。

四．SQL優化

1.不要使用count(列名)或count(常量)來替代count(*)，count(*)就是SQL92定義的標準統計行數的語法，跟資料庫無關，跟NULL和非NULL無關。說明：count(*)會統計值為NULL的行，而count(列名)不會統計此列為NULL值的行。

2.count(distinct col)計算該列除NULL之外的不重複數量。注意count(distinctcol1, col2)如果其中一列全為NULL，那麼即使另一列有不同的值，也返回為0。

3.當某一列的值全是NULL時，count(col)的返回結果為0，但sum(col)的返回結果為NULL，因此使用sum()時需注意NPE問題。正例：可以使用如下方式來避免sum的NPE問題：SELECTIF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))FROMtable;

4.使用ISNULL()來判斷是否為NULL值。注意：NULL與任何值的直接比較都為NULL。

說明：1）  NULL<>NULL的返回結果是NULL，不是false。2）  NULL=NULL的返回結果是NULL，不是true。3）  NULL<>1的返回結果是NULL，而不是true。

5.在程式碼中寫分頁查詢邏輯時，若count為0應直接返回，避免執行後面的分頁語句。

6.不得使用外來鍵與級聯，一切外來鍵概念必須在應用層解決。

說明：（概念解釋）學生表中的student_id是主鍵，那麼成績表中的student_id則為外來鍵。如果更新學生表中的student_id，同時觸發成績表中的student_id更新，則為級聯更新。外來鍵與級聯更新適用於單機低併發，不適合分散式、高併發叢集；級聯更新是強阻塞，存在資料庫更新風暴的風險；外來鍵影響資料庫的插入速度。

7.禁止使用儲存過程，儲存過程難以除錯和擴充套件，更沒有移植性。

8.IDB資料訂正時，刪除和修改記錄時，要先select，避免出現誤刪除，確認無誤才能提交執行。

9.in操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估in後邊的集合元素數量，控制在1000個之內。

10.因阿里巴巴全球化需要，所有的字元儲存與表示，均以utf-8編碼，那麼字元計數方法注意：說明：SELECTLENGTH("李曉愛你")；返回為12SELECT CHARACTER_LENGTH("李曉愛你")；返回為4如果要使用表情，那麼使用utfmb4來進行儲存，注意它與utf-8編碼。

11.TRUNCATETABLE比DELETE速度快，且使用的系統和事務日誌資源少，但TRUNCATE無事務且不觸發trigger，有可能造成事故，故不建議在開發程式碼中使用此語句。說明：TRUNCATETABLE在功能上與不帶WHERE子句的DELETE語句相同。