資料庫優化的可以從如下幾個方面著手:

1.>sql語句和索引.

2.>資料庫表結構.

3.>系統配置.

4.>硬體

2.使用MySQL的慢查詢日誌對效率有問題的sql進行監控

1.>檢視慢查詢日誌是否開啟:show variables like 'slow_query_log' 

2.>根據查看出來的日誌存放路徑,開啟慢查詢日誌set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql/mylinux-slow.log' (file後面的地址可以通過show variables like '%log%';獲取)

3.>開啟沒有用索引的查詢記錄在日誌中:set global log_queries_not_using_indexes=on;

4.>設定最長的查詢時間,如果超過該時間,則被記錄到日誌中.set global long_query_time=1;

3.SQL及索引優化.

3.1MySQL自帶的慢查詢日誌分析工具:

mysqldumpslow -h 可以檢視相關引數.

mysqldumpslow -t 3 /var/lib/mysql/mylinux-slow.log | more 檢視前3條效能比較差的sql.

3.2專業的慢查詢分析工具:pt-query-digest.

3.3使用該工具進行檢視慢查詢日誌:pt-query-digest  /var/lib/mysql/mylinux-slow.log | more 檢視詳情.

4.通過慢查詢日誌發現有問題的SQL

5.SQL優化

5.1 max和count查詢的優化

explain select max(box_lunch_time) from cart_personal /G (豎著顯示) 如果查詢資料較多,比較慢的話,可以為box_lunch_time做索引,eg:

create index idxboxlunchtime on cart_personal(box_lunch_time);

count函式中值得注意的: count*會把空值也都計算進去,而count id則不會

5.2子查詢優化 

當採用子查詢效率上不如連線查詢時,將子查詢改為連線查詢,但有一點需要值得注意,就是連線查詢不會遮蔽一對多時出現數據重複的情況,此時如果業務需要,可以採用distinct關鍵字來處理.

eg: select * from t where t.id in (select t1.tid from t1);

可以用: select  t.id from t  join t1 on t.tid =t1.tid;代替,當t1中的tid有兩條相同的資料時,那麼第一條查詢語句查詢出來的結果包只含1條資料,而第二條查詢語句能查出2條資料,此時可以改為:

select  distinct t.id from t  join t1 on t.tid =t1.tid; 這樣查詢結果就與第一條sql查詢結果一致了!

5.3group by 優化

優化前:

優化後:

5.4 limit查詢優化

優化前:

優化步驟一:

在order by操作中,儘量使用主鍵或者索引列來進行order by,這樣效率高.

優化步驟二:

如果資料量比較大時,Limit50000就要掃描500000次,IO比較大,因此需要進一步優化.值得注意的是,在這種情況下,id必須是連續的,順序增長的,如果Id不連續,需要新增一列,idindex,保證它是自增且連續的,為它新增索引,即可.

6.索引優化

6.1如何選擇合適的列建立索引?

1.在where從句,group by從句,order by從句 on從句中出現的列建立索引

2.索引欄位越小越好

3.離散度大的列放到聯合索引的前面.(如何判斷離散度? 可以使用count語句,比如兩個欄位staff_id和customer_id,可以使用select count  distinct(staff_id), count distinct(customer_id) from payment; 查詢結果中對應的數字越大,說明離散度越大)

6.2索引優化sql的方法

1.重複索引

2.冗餘索引

3.如何查詢出重複索引和冗餘索引?

SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.COLUMN_NAME,

a.INDEX_NAME AS 'index1', b.INDEX_NAME AS 'index2'

FROM information_schema.STATISTICS a

JOIN information_schema.STATISTICS b

ON a.TABLE_SCHEMA = b.TABLE_SCHEMA   

AND a.TABLE_NAME = b.TABLE_NAME

AND a.SEQ_IN_INDEX = b.SEQ_IN_INDEX 

AND a.COLUMN_NAME = b.COLUMN_NAME

WHERE a.SEQ_IN_INDEX = 1 AND a.INDEX_NAME <> b.INDEX_NAME

4.查詢重複/冗餘索引的工具:pt-duplicate-key-checker 工具檢查重複及冗餘索引

安裝方法：

先安裝依賴:yum install -y perl perl-IO-Socket-SSL perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-Digest-MD5 perl-ExtUtils-MakeMaker

然後進入解壓後的目錄 執行:

perl Makefile.PL；make；make install

使用:pt-duplicate-key-checker --host=localhost --user=root --password=123456 --database=ordering 進行查詢,根據查詢出的結果和工具給出的建議進一步優化索引.

4.索引維護

pt-index-usage --host=localhost --user=root --password=123456 /var/lib/mysql/mylinux-slow.log

刪除那些不經常使用的索引.

7.資料庫表結構的優化

7.1用Int來儲存時間 

7.2用bigint來儲存Ip地址

7.3正規化優化

主要優化第三正規化,也就是傳遞依賴,不優化的話會造成資料冗餘,插入異常,更新,刪除等異常.

第三正規化定義:要求資料庫表中不存在非關鍵欄位對任意候選關鍵欄位的傳遞函式依賴則符合第三正規化.

比如下圖這個列子:

因此可以對錶進行拆分 ,把具有傳遞函式依賴的欄位拆分開來,以上圖例子為例,拆分後符合要求的表結構如下:

7.4 反正規化化

在實際開發中,為了提高查詢效率,可以把原本符合第三正規化的表適當增加冗餘,這樣的話就可以達到優化查詢效率的目的,原本需要關聯三張表的操作可以在一到兩張表裡完成,是一種犧牲空間來換取時間的操作.

7.6資料庫表的水平拆分

8.資料庫系統配置的優化

8.1作業系統配置優化

8.2Mysql的配置檔案優化

8.3第三方配置工具來配置mysql

關於該工具的使用更多的可以參考這裡:https://www.imooc.com/video/4165

9.硬體優化