python的介面和抽象類
比如說有某個特定類你想知道它是否支援dictionary型別的存取。然而dictionary型別是個模糊的表述。它可能意味著可以通過obj[1]進行存取。那是否也意味著obj[2]= value這種賦值也起作用呢？又或者該物件將具備keys(), values()和items()方法？迭代的變種如iterkeys()，copy()和update()又如何呢？通過物件迭代的iter()呢？
Python 2.6的collections模組包括了許多不同的抽象基類來表示出這些不同。Iterable表明一個類定義了__iter__()，Container意味著該類定義了__contains__()方法，因此支援x in y表示式。基本的dictionary介面包括存取資料和keys()，values()，以及items()，由MutableMapping抽象基類定義。
你可以讓你的類繼承某個特定的抽象基類，來表示它們支援抽象基類介面：
import collections
class Storage(collections.MutableMapping):
...
另外，你可以不繼承基類，以呼叫抽象基類的register()方法的方式註冊該類。
import collections
class Storage:
...
collections.MutableMapping.register(Storage)
相對於你寫的類來說，從抽象基類繼承可能更清晰。當你已經寫了一個新的抽象基類，能描述一個存在的型別或類，或者你想宣告某些第三方類實現了一個抽象基類，
register()方法是有用的。例如，如果你定義了一個PrintableType抽象基類，以下是合法的：
# Register Python's types
PrintableType.register(int)
PrintableType.register(float)
PrintableType.register(str)
類應當遵循由抽象基類指明的語義，但是Python不能檢查這一點；類作者應該理解抽象基類的需求，並據此實現程式碼。
要檢查一個物件是否支援某個特定介面，你可以這樣寫：
def func(d):
if not isinstance(d, collections.MutableMapping):
raise ValueError("Mapping object expected, not %r" % d)
不要認為你必須像上面的例子那樣，寫許多檢查性的程式碼。Python有很強的duck-typing傳統，從來不會進行顯式的型別檢查。程式碼只是簡單的呼叫物件的方法，認為這些方
法會存在，如果不存在就會丟擲異常。抽象基類檢查時一定要謹慎，最好在非常必要的時候才那樣做。
你可以在類的定義中用abc.ABCMeta作為metaclass寫自己的抽象基類：
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Drawable():
__metaclass__ = ABCMeta
@abstractmethod
def draw(self, x, y, scale=1.0):
pass
def draw_doubled(self, x, y):
self.draw(x, y, scale=2.0)
class Square(Drawable):
def draw(self, x, y, scale):
...
在以上的Drawable抽象基類中，draw_doubled()方法會按物件兩倍的大小畫出來，並且可以呼叫Drawable自己的方法來實現。因此實現這個抽象基類的類不需要
提供它們自己的draw_doubled()實現，儘管他們可以那樣做。然而draw()的實現是必須的；抽象基類不能提供一個有用的一般實現。
你可以在必須實現的方法，如draw()中應用@abstractmethod修飾符；Python會對那些沒有定義該方法的類丟擲異常。注意，只有當你試圖建立一個子類例項，但是卻缺少該方法的時候才會丟擲異常。
>>>class Circle(Drawable):
... pass
...
>>>c=Circle()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't instantiate abstract class Circle with abstract methods draw
>>>
抽象資料屬性可以用@abstractproperty decorator宣告：
from abc import abstractproperty
...
@abstractproperty
def readonly(self):
return self._x
子類必須定義一個readonly()屬性。
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java中的抽象類是為了實現c++中的抽象類和模板之類的東西
介面是為了解決java不能多繼承的問題
很顯然樓主是從java才開始接觸面向物件程式設計的。實際上java的“介面”是一個特例而非普通現象。如果可以多繼承的話，那還要接口乾什麼？
實際上python才是最符合現實邏輯的“面向物件”
python允許多繼承，正如現實中，你既是公民也是納稅人，我們直接使用這些“類”而不需要特別的建立什麼“納稅人介面”
python中所有的類，都是抽象類，或者說根本不存在抽象類，類方法可以直接使用，“類”本身在定義的時候就已經例項化，你可以通過輸入：某類[回車]看到其記憶體控制代碼。這是符合事實的，並且時簡約明瞭的。
而在C++和java當中，一個類定義了以後，肯定是佔用了記憶體空間，但是同時他又沒有例項化，如果要使用的話還得例項化一次，又要佔用一些記憶體空間。而類定義所佔用的記憶體空間，使用率很低。
python中不存在“基類”的概念，也沒有單根，更沒有基本型別，所有的一切都是物件。
python是無神論的最完美體現，沒有亞當，沒有上帝，沒有鬼神，沒有唯一的主。你愛信什麼信什麼，愛是什麼是什麼，沒有任何約束，但是不能存在特殊。
另外，python根本沒有意去模仿java的介面，因為那完全沒必要，python的標準類就完全包含java中的介面的所有功能。倒是模仿一下c++的模板會有些實際用途。
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python介面的例子
twisted的twisted\internet\interface.py裡使用zope.interface
來源：http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/08/03/2125911.html