引言

在介紹具體的業務監控搭建之前還是現在介紹介紹influxdb和grafana。

時間序列資料庫

在開始介紹Influxdb之前先簡要介紹一下時間序列資料庫。

何謂時間序列資料庫？

什麼是時間序列資料庫，最簡單的定義就是資料格式裡包含Timestamp欄位的資料，比如某一時間環境的溫度，CPU的使用率等。但是，有什麼資料不包含Timestamp呢？幾乎所有的資料其實都可以打上一個Timestamp欄位。時間序列資料的更重要的一個屬性是如何去查詢它，包括資料的過濾，計算等等。

Influxdb

Influxdb是一個開源的分散式時序、時間和指標資料庫，使用go語言編寫，無需外部依賴。 它有三大特性：

1. 時序性（Time Series）：與時間相關的函式的靈活使用（諸如最大、最小、求和等）；
2. 度量（Metrics）：對實時大量資料進行計算；
3. 事件（Event）：支援任意的事件資料，換句話說，任意事件的資料我們都可以做操作。

同時，它有以下幾大特點：

1. schemaless(無結構)，可以是任意數量的列；
2. min, max, sum, count, mean, median 一系列函式，方便統計；
   
3. Native HTTP API, 內建http支援，使用http讀寫；
   
4. Powerful Query Language 類似sql；
   
5. Built-in Explorer 自帶管理工具。
   

Influxdb安裝

本文使用的influxdb version是1.0.2 在講解具體的安裝步驟之前，先說說influxdb的兩個http埠：8083和8086

• port 8083：管理頁面埠，訪問localhost:8083可以進入你本機的influxdb管理頁面；
• port 8086：http連線influxdb client埠，一般使用該埠往本機的influxdb讀寫資料。

OS X

brew update
brew install influxdb

Docker Image

docker pull influxdb

Ubuntu & Debian

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb

RedHat & CentOS

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
 

Standalone Linux Binaries (64-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz

Standalone Linux Binaries (32-bit)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz

Standalone Linux Binaries (ARM)

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz

How to start？ 安裝完之後，如何啟動呢？

sudo systemctl start influxdb

到這裡influxdb安裝啟動完成，可以訪問influxdb管理頁面：http://localhost:8083，該版本沒有登入使用者及密碼，可以自行設定讀寫的使用者名稱和密碼。

Grafana

granfana是一個open source的圖形化資料展示工具，可以自定義datasource，自定義報表、顯示資料等。

Grafana安裝

本文使用的Grafana版本是3.1.1 Ubuntu & Debian

wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana_3.1.1-1470047149_amd64.deb
sudo apt-get install -y adduser libfontconfig
sudo dpkg -i grafana_3.1.1-1470047149_amd64.deb

Centos & Redhat

sudo yum install https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm
sudo yum install initscripts fontconfig
sudo rpm -Uvh grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm

Mac

brew update
brew install grafana

Docker

docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana

How to start？ 安裝完之後，如何啟動呢？（注：docker除外）

sudo service grafana-server start

啟動之後，訪問http://localhost:3000，可以訪問你本地搭的grafana了，使用者名稱跟密碼都是admin。接下來我會詳細講解一下grafana的配置，如何制定自己的datasource，制定自己的圖表。

Grafana Datasource及報表配置

Datasouurce配置：

• 第一步，進入DataSources配置自己的DataSource：

• 第二步，新增自己的datasouce並儲存：

給一個我新增的datasouce的demo以供參考，grafana支援多種資料庫，選擇哪種讀者視情況而定。

配置好datasource之後該回到dashboard配置自己的報表了。

報表配置

• 建立自己的dashboard並儲存：

Settings可以配置dashboard的一些常用設定，比如名稱，等等，讀者可以自行研究配置。點選儲存的圖示，可以儲存，配置完dashboard之後可以配置在dashboard展示的圖表了。

• 圖表配置：

第一步，新增圖表，點選dashboard頁面左邊的綠色小圖示，選擇Add Pannel -> Graph
第二步，新增圖表展示資料，實質上是新增一些datasouce的query：
照樣還是給一個我新增的query demo，僅供參考，讀者可以根據自己的實際情況新增自己的query：
第三步，儲存展示：

到現在為止，influxdb + grafana搭建完畢，資料也可以正確的展示。後續文章我會依次講解influxdb資料相關查詢以及具體的業務程式碼怎麼進行監控資料埋點。