Python內建了一些非常有趣但非常有用的函式，充分體現了Python的語言魅力！

filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的型別）返回：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 
>>> filter(f, range(2, 25)) 
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a' 
>>> filter(f, "abcdef") 
'bcdef'

map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成一個List返回：
>>> def cube(x): return x*x*x 
>>> map(cube, range(1, 11)) 
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x 
... 
>>> map(cube , "abcde") 
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支援多個sequence，這就要求function也支援相應數量的引數輸入：
>>> def add(x, y): return x+y 
>>> map(add, range(8), range(8)) 
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代呼叫function，如果有starting_value，還可以作為初始值呼叫，例如可以用來對List求和：
>>> def add(x,y): return x + y 
>>> reduce(add, range(1, 11)) 
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

lambda

：這是Python支援一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函式，類似與C語言中的巨集，這些叫做lambda的函式，是從LISP借用來的，可以用在任何需要函式的地方： 
>>> g = lambda x: x * 2 
>>> g(3) 
6 
>>> (lambda x: x * 2)(3) 
6


我們也可以把filter map reduce 和lambda結合起來用，函式就可以簡單的寫成一行。
例如
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                  
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ':')))              
看起來麻煩，其實就像用語言來描述問題一樣，非常優雅。
對 l 中的所有元素以':'做分割，得出一個列表。對這個列表的每一個元素做字串strip，形成一個列表。對這個列表的每一個元素做直接返回操作(這個地方可以加上過濾條件限制)，最終獲得一個字串被':'分割的列表，列表中的每一個字串都做了strip，並可以對特殊字串過濾。

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lambda表示式返回一個函式物件 例子： func = lambda x,y:x+y func相當於下面這個函式 def func(x,y):     return x+y 注意def是語句而lambda是表示式 下面這種情況下就只能用lambda而不能用def [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)] map，reduce，filter中的function都可以用lambda表示式來生成！ map(function,sequence) 把sequence中的值當引數逐個傳給function，返回一個包含函式執行結果的list。 如果function有兩個引數，即map(function,sequence1,sequence2)。 例子： 求1*1,2*2,3*3,4*4 map(lambda x:x*x,range(1,5)) 返回值是[1,4,9,16] reduce(function,sequence) function接收的引數個數只能為2 先把sequence中第一個值和第二個值當引數傳給function，再把function的返回值和第三個值當引數傳給 function，然後只返回一個結果。 例子： 求1到10的累加 reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11)) 返回值是55。 filter(function,sequence) function的返回值只能是True或False 把sequence中的值逐個當引數傳給function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值裡面。一般來說filter的返回值是list，特殊情況如sequence是string或tuple，則返回值按照sequence的型別。 例子： 找出1到10之間的奇數 filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11)) 返回值 [1,3,5,7,9] 如果sequence是一個string filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')返回'hello'

filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''

sorted() 結合lambda對列表進行排序

sorted 用於列表的排序,比列表自帶的更加智慧 有兩個列表,每個列表中都有一個字典([{},{}])要求將兩個這樣的列表合併後按照時間排序, 兩個列表中的時間為了能夠通過json輸出已經由時間格式轉變為字串格式.欄位名為 sort_time 現在將他們按照倒序排列
sorted 的用法

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable：是可迭代型別; cmp：用於比較的函式，比較什麼由key決定,有預設值，迭代集合中的一項; key：用列表元素的某個屬性和函式進行作為關鍵字，有預設值，迭代集合中的一項; reverse：排序規則. reverse = True 或者 reverse = False，有預設值。 * 返回值：是一個經過排序的可迭代型別，與iterable一樣。
sorted()結合lambda對可迭代型別用sort_time排序

?

1	sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)