Python基本常用包整理（data analysis and machine learning），附查詢包版本語句
阿新 • • 發佈：2019-02-06
python 資料分析模組（Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等）
python進行機器學習(tensorflow）
一、基礎包
①Numpy
Python科學計算的基礎包
②Pandas
提供了大量處理結構化資料的資料結構和函式，它是使Python成為強大的資料分析工具的最重要的工具
③Matplotlib
用於繪圖的Python庫
④SciPy
包含了一系列解決科學計算的標準包，例如數值積分、微分方程求解、矩陣分解等
⑤tensorflow
參見 ：http://blog.csdn.net/wulex/article/details/66972720
二、安裝包
①安裝包（在下載Whl時注意版本）
1.在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到所需要的包，並下載
2. 在終端中安裝wheel
pip install wheel然後使用如下命令：
②查詢某個包的基本屬性
>>> import numpy
>>> help(numpy)
Help on package numpy:
NAME
numpy
DESCRIPTION
NumPy
=====
Provides
1. An array object of arbitrary homogeneous items
2. Fast mathematical operations over arrays
3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation
...
