最近想統計下公司使用者在中國地圖上的分別情況，但使用者登錄檔中填寫的單位資訊比較混亂，提取省份、城市名稱較困難，最後決定用ip地址來查詢對應資訊。搜尋到兩種常用的方式：

1. 採用純真資料庫qqwry.dat，傳入ip返回省+城市名稱，無經緯度資訊；缺點：返回的地址資訊太詳細，有的能定位到小區名稱，不利於歸類統計數量；優點：qqwry.dat資料庫更新快且地址資訊更具體，部分能定位到縣或小區。
2. 利用百度的IP定位API介面，傳入IP傳送get請求，返回地址資訊；缺點：請求耗時較多；優點：返回資訊為json格式，且能提取到省、城市、經緯度等更多獨立資訊。

1、純真資料庫qqwry.dat：

首先需要下載qqwry.dat，新增到工程，具體的使用方法請參考網頁Python讀取純真IP資料庫：

# 注意新增引用 analy_user為我的工程名
from analy_user.IPLocator import *

# IPLocator呼叫一次即可，建議放在迴圈外，節約時間
 IPL = IPLocator("qqwry.dat") 
 address = IPL.getIpAddr(IPL.str2ip(ip])).split(' ')
 city = address[0]

如果想用純真資料庫，又想獲取經緯度，可以呼叫python的geopy庫，由城市名獲取經緯度。

from
 
 geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.exc import GeocoderTimedOut

geolocator = Nominatim()
point= geolocator.geocode(city)

偶爾會提示server time out，原因不明。設定超時時間，可減少中斷次數，但治標不治本。

point = geolocator.geocode(city,timeout = 5000)

2、百度API-IP定位：

import urllib
import urllib2

def get_address(ip):
    url = "http://api.map.baidu.com/location/ip?ip=%s&ak=你的AK祕鑰&coor=bd09ll"
 
 % ip
    req = urllib2.Request(url)
    res_data = urllib2.urlopen(req)
    res = res_data.read().decode("unicode-escape") # 轉格式
    jsonaddress = json.loads(res)
    if not jsonaddress["status"]:
         city = jsonaddress["content"]["address_detail"]["city"]
         province = jsonaddress["content"]["address_detail"]["province"]
         point = jsonaddress["content"]["point"]
    return city ，province ，point 

由於是像百度傳送請求，資料返回速度慢，建議將返回資料寫入檔案，建立ip_city_point 對照表。僅第一次建表時耗費時間。後期使用時先讀檔案，將ip_city_point 對照表快取起來；當傳入新的ip時，先讀快取，若已存在直接賦值，不存在則再發送請求並寫入檔案，這樣後面速度就很快了。