伺服器端的大資料處理和分散式應用，一直是最近幾年很火的框架應用，有很多開源框架，都是針對大資料的處理而設計的，這些資料處理框架能很好的利用叢集中計算機的分佈處理效能。

但是遷移到開源的框架總是有代價的，這涉及到原有的系統升級和新的介面修訂，為了向框架靠攏而靠攏，但很多時候，需要的資料處理，可能只是這些大框架的一部分，因此可以自己構建自己的分散式應用框架。

基於已完成的通用通訊模組部分，整個分散式處理的基石就有了，因為要與老的系統介面保持相容性，因此原來的序列化機制也就不做改動了，直接引入新的框架。

在老的系統處理中，面臨的最大問題，是訊息的分發和自動路由的負載均衡，因為系統是要用來處理業務，就不去按照MapReduce做分散式計算了，這個在眼前還沒法駕馭其在一個事務中。

新的系統中資料的處理思路還與老的系統一致，但是老的系統有一個很大的問題在於訊息分發時，很多時候都是在硬編碼，而不是在訊息層去通過訂閱機制處理，這就造成了開發中的極大的不通用性，老系統還面臨的問題，是資料的集中處理，想要分佈到其他空閒的應用伺服器上，就比較吃力，尤其是在應用擴充套件時，如何實現裝置動態擴容，就更無法想象了。本著解決上述問題的思路，引入新的訊息處理機制。

新的訊息分發處理中，引入了訊息中心機制，他負責生產者的訊息投遞和消費者的消費，訊息中心開放監聽埠，訊息釋出者和消費者通過各自的TCP處理通道，來發布和訂閱訊息，訊息介面統一，在拉取時，根據介面進行自動配對，通過監聽各應用處理伺服器的效能，來達到負載均衡的目的。

本質上是將客戶端和伺服器端服務的直接通訊過程，通過訊息中心進行了分解，將一個同步的過程變成了非同步的過程。