1、in和exists

in是把外表和內表作hash連線，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢，一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大；如果兩個表中一個較小一個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in；

例如：表A(小表)，表B(大表)

select * from A where cc in(select cc from B)　　-->效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where
 
 cc=A.cc)　　-->效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的：

select * from B where cc in(select cc from A)　　-->效率高，用到了B表上cc列的索引

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)　　-->效率低，用到了A表上cc列的索引。

2、not in 和not exists

not in 邏輯上不完全等同於not exists，如果你誤用了not in，小心你的程式存在致命的BUG，請看下面的例子：

create table
 
 #t1(c1 int,c2 int);

create table #t2(c1 int,c2 int);

insert into #t1 values(1,2);

insert into #t1 values(1,3);

insert into #t2 values(1,2);

insert into #t2 values(1,null);

 

select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2);　　-->執行結果：無

select * from #t1 where not exists(select 1 from
 
 #t2 where #t2.c2=#t1.c2)　　-->執行結果：1　　3

正如所看到的，not in出現了不期望的結果集，存在邏輯錯誤。如果看一下上述兩個select 語句的執行計劃，也會不同，後者使用了hash_aj，所以，請儘量不要使用not in(它會呼叫子查詢)，而儘量使用not exists（它會呼叫關聯子查詢）。如果子查詢中返回的任意一條記錄含有空值，則查詢將不返回任何記錄。如果子查詢欄位有非空限制，這時可以使用not in，並且可以通過提示讓它用hasg_aj或merge_aj連線。

如果查詢語句使用了not in，那麼對內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in 要快。

3、in 與 = 的區別

select name from student where name in('zhang','wang','zhao');

與

select name from student where name='zhang' or name='wang' or name='zhao'

的結果是相同的。