問題：之前在另一臺電腦已經搭好的專案，在跑上傳並儲存資料到資料庫的時候，總耗時只要10s。後來將專案重新部署到一個新電腦上面，重新搭好環境，跑同一段程式碼的時候，總耗時變成；了30s。

經過研究，發現程式碼中主要的耗時在mongoDB的update中，而且update命令也是要有查詢操作的，在原來的專案中，mongoDB裡的索引已經建立好。在換到新電腦的時候，沒有想到這一層面，導致執行速度降低了66%。

總結:索引能大大提升搜尋速度，大概3倍-4倍！！

程式碼一覽：

通過pymongo更新資料

        db.order_refund_data.update({'transaction-type': dict_data['transaction-type'],
                                      'posted-date': dict_data['posted-date'],
                                      'order-id': dict_data['order-id'],
                                      'sku': dict_data['sku']},
                                     {"$set": dict_data}, True)
 

通過pymongo建立索引

def mongoDB_createCollection():
    '''
    建立全文索引,和單鍵索引
    '''
    from pymongo import ASCENDING, TEXT
    db = Connect_MongoDB()
    # 單鍵索引
    db.sku.ensure_index([('sku', ASCENDING )])
    db.order_refund_data.ensure_index([('sku', ASCENDING )])
    db.order_refund_data.ensure_index([('transaction-type', ASCENDING )])
    db.order_refund_data.ensure_index([('posted-date', ASCENDING )])
    db.order_refund_data.ensure_index([('account', ASCENDING )])
    # 全文索引
    # db.order_refund_data.create_index([('sku', TEXT )])