Python學習(13)--Lambda表示式和switch語句的實現
阿新 • • 發佈：2019-02-08
1.Lambda表示式定義匿名函式
在Python中,Lambda表示式是用來快速定義一個最小函式,這個函式小到什麼程度呢,小到只有一行程式碼,一條語句,在Python中有時候我們為了提高程式的可讀性,或者一個功能塊小到我們並不需要定義一個函式來實現它的時候就用到了Lambda表示式,那麼什麼又是Lambda表示式呢?下面我們通過一個程式碼例子來了解下:def f(x,y):
return x*y
g=lambda x,y:x*y
print(g(2,3))
Lambda表示式更加精簡,有時候我們可能並不需要呼叫一個函式模組很多次,或者這個函式的命名並不容易,而這個函式模組又特別簡單,簡單到只需要一條語句,這個時候我們就可以使用lambda表示式構造一個匿名函式物件,lambda表示式返回的也是一個函式物件,可以看到程式碼如下:
g=lambda x,y:x*y;
print(g)
通過列印結果可以看到,function指的是這是一個函式,是通過lambda表示式構造出來的,後面是這個函式物件所在的記憶體地址。def f(n):
if n==0:
return 1
else:
return n*f(n-1)
print(f(5))
其實遞迴的過程就是一個先入棧,後出棧的過程,棧這種資料結構的特點就是先進後出,我們可以看下面這個圖來了解這種遞迴過程,圖解如下:
如上圖所示,fun(5)=5*fun(4),但是這個時候並不知道fun(4)是多少,fun(5)先入棧,fun(4)呼叫函式,fun(4)=4*fun(3),這個時候需要求fun(3),fun(3)先入棧,fun(3)=3*fun(2),又要求fun(2),fun(2)入棧,fun(2)=2*fun(1),fun(1)=1*fun(0),緊接著fun(1),fun(0)依次入棧,此時從棧底到棧頂依次是fun(5),fun(4),fun(3),fun(2),fun(1),fun(0).from functools import reduce
l={1,2,3,4,5}
f=lambda x,y:x*y
result=reduce(f,l)
print(result)def add(x,y):
return x+y
def subtract(x,y):
return x-y
def mul(x,y):
return x*y
def divide(x,y):
return x/y
def operator(o,x,y):
if o=='+':
print(add(x,y))
elif o=='-':
print(subtract(x,y))
elif o=='*':
print(mul(x,y))
elif o=='/':
print(divide(x,y))
else:
pass
operator('/', 5, 2)
這種判斷結構實現switch語句雖然可行,但是其缺點也不可避免.主要有兩點,一是程式碼看起來並不簡潔明瞭,結構混亂,可讀性也比較差；二是程式可能需要進行多次判斷,才能確定相應運算操作,比如operator('/',5,2),需要進行4次判斷才能確定呼叫函式divide(x,y),這種判斷結構是很耗費記憶體的。
下面我們來使用字典來實現switch語句。字典元素都是鍵值對,那麼如何確定字典元素的鍵和值呢?先看如下程式碼:
def add(x,y):
return x+y
def subtract(x,y):
return x-y
def mul(x,y):
return x*y
def divide(x,y):
return x/y
print(add)
print(subtract)
print(mul)
print(divide)
可以看出,列印每個函式名,結果打印出的是一個個的函式物件,function代表一個函式,後面是函式名,以及這個函式物件在記憶體中的地址,為什麼說是一個個函式物件呢？因為通過列印結果可以看出其在記憶體空間中的地址,既然記憶體為他分配了空間,說明他是記憶體中的例項,即物件。
既然我們通過函式名可以得到函式物件,那我們用字典實現switch語句,初始化字典的鍵值對可以這樣編寫程式碼,程式碼如下:
operator={'+':add,'-':subtract,'/':divide,'*':mul}
print(operator['+'](5,2))
print(add(5,2))
在瞭解了字典在實現switch語句時如何初始化字典,下面我們就完完整整的實現這個計算器程式,程式碼如下:
def add(x,y):
return x+y
def subtract(x,y):
return x-y
def mul(x,y):
return x*y
def divide(x,y):
return x/y
operator={'+':add,'-':subtract,'/':divide,'*':mul}
def fun(o,x,y):
print(operator.get(o)(x,y))
fun("/",5,2)
最後,大家看我的部落格可能會覺得有些地方說的過分的細,甚至有些囉嗦,其實我的本意是在前期我們一同把Python的基礎打好,這樣以後我們學習一些框架就會得心應手,比如TensorFlow和caffe這些資料分析和處理的框架。其實無論學習Python或者這些框架,我們最終的目的都是要實現演算法的思想,比如機器學習演算法或者深度學習模型,"工欲善其事必先利其器"，打好這些程式設計基礎可以讓我們在後面學習演算法時,只注重演算法本身的思想,而不用再把精力耗費在程式設計上,畢竟仰望星空前需要腳踏實地。
下一節,我們將會介紹內建函式,敬請期待。