CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值，是純文字，任何編輯器都可開啟，在CSV檔案中：

• 值沒有型別，所有值都是字串
• 不能指定字型顏色等樣式
• 不能指定單元格的寬高，不能合併單元格
• 沒有多個工作表
• 不能嵌入影象圖表

在CSV檔案中，以,作為分隔符，分隔兩個單元格。像這樣a,,c表示單元格a和單元格c之間有個空白的單元格。依此類推。

不是每個逗號都表示單元格之間的分界。所以即使CSV是純文字檔案，也堅持使用專門的模組進行處理。Python內建了csv模組。先看看一個簡單的例子。

filename = r'C:\Users\ljy\Desktop\paper2\data\train.csv'
 
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    head_row = next(reader)
    for row in reader:
        # 行號從2開始
print(reader.line_num, row)

寫資料到csv檔案中

有reader可以讀取，當然也有writer可以寫入。一次寫入一行，一次寫入多行都可以。

import csv

# 使用數字和字串的數字都可以
datas = [['name', 'age'],
         ['Bob', 14],
         ['Tom', 23],
        ['Jerry', '18']]

with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for row in datas:
        writer.writerow(row)
        
    # 還可以寫入多行
    writer.writerows(datas)
 

如果不指定newline='',則每寫入一行將有一空行被寫入。上面的程式碼生成如下內容。

name,age
Bob,14
Tom,23
Jerry,18
name,age
Bob,14
Tom,23
Jerry,18

DictReader和DictWriter物件

使用DictReader可以像操作字典那樣獲取資料，把表的第一行（一般是標頭）作為key。可訪問每一行中那個某個key對應的資料。

import csv

filename = 'F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        # Max TemperatureF是表第一行的某個資料，作為key
        max_temp = row['Max TemperatureF']
        print(max_temp)
 

使用DictWriter類，可以寫入字典形式的資料，同樣鍵也是標頭（表格第一行）。

import csv

headers = ['name', 'age']

datas = [{'name':'Bob', 'age':23},
        {'name':'Jerry', 'age':44},
        {'name':'Tom', 'age':15}
        ]

with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    # 標頭在這裡傳入，作為第一行資料
    writer = csv.DictWriter(f, headers)
    writer.writeheader()
    for row in datas:
        writer.writerow(row)
        
    # 還可以寫入多行
    writer.writerows(datas)